Fugu-MT 論文翻訳(概要): GraphSense: Graph Embedding Based Code Suggestion Framework

論文の概要: GraphSense: Graph Embedding Based Code Suggestion Framework

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.08648v1
Date: Tue, 11 Mar 2025 17:39:28 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-03-12 22:35:51.920783
Title: GraphSense: Graph Embedding Based Code Suggestion Framework
Title（参考訳）: GraphSense: グラフ埋め込みベースのコード提案フレームワーク
Authors: H. R Navod Thisura Peiris,
Abstract要約: GPTベースのモデルは、ローカル環境でのリアルタイムコード提案には遅すぎたり、リソース集約的だったりします。このGraphSenseのソリューションとして、リアルタイムに最小限のリソース使用量でコード提案を提供する方法が導入された。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Code suggestions have become an integral part of IDEs and developers use code suggestions generated by IDEs all the time. These code suggestions are mostly for calling a method of an object or for using a function of a library and not for possible next line of the code. GPT based models are too slow or resource intensive for real-time code suggestions in local environments. As a solution to this GraphSense was introduced which provide code suggestions with minimum amount of resource usage in real-time.
Abstract（参考訳）: コード提案はIDEの不可欠な部分となり、開発者はIDEが生成するコード提案を常に使っている。これらのコード提案は、主にオブジェクトのメソッドを呼び出すためや、ライブラリの関数を使用するためであり、コードの次の行の可能性があるためではない。 GPTベースのモデルは、ローカル環境でのリアルタイムコード提案には遅すぎたり、リソース集約的だったりします。このGraphSenseのソリューションとして、リアルタイムに最小限のリソース使用量でコード提案を提供する方法が導入された。

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