論文の概要: The time scale of redundancy between prosody and linguistic context
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.11630v3
- Date: Mon, 02 Jun 2025 19:12:00 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-05 01:42:09.049269
- Title: The time scale of redundancy between prosody and linguistic context
- Title(参考訳): 韻律と言語文脈の冗長性の時間スケール
- Authors: Tamar I. Regev, Chiebuka Ohams, Shaylee Xie, Lukas Wolf, Evelina Fedorenko, Alex Warstadt, Ethan G. Wilcox, Tiago Pimentel,
- Abstract要約: 単語の韻律的特徴は、拡張された過去の文脈を確実に予測する必要がある。
また、単語の韻律的特徴は、将来の単語と多少の冗長性を示すが、1-2ワードの短いスケールしか持たない。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 22.04241078302997
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In spoken communication, information is transmitted not only via words, but also through a rich array of non-verbal signals, including prosody--the non-segmental auditory features of speech. Do these different communication channels carry distinct information? Prior work has shown that the information carried by prosodic features is substantially redundant with that carried by the surrounding words. Here, we systematically examine the time scale of this relationship, studying how it varies with the length of past and future contexts. We find that a word's prosodic features require an extended past context (3-8 words across different features) to be reliably predicted. Given that long-scale contextual information decays in memory, prosody may facilitate communication by adding information that is locally unique. We also find that a word's prosodic features show some redundancy with future words, but only with a short scale of 1-2 words, consistent with reports of incremental short-term planning in language production. Thus, prosody may facilitate communication by helping listeners predict upcoming material. In tandem, our results highlight potentially distinct roles that prosody plays in facilitating integration of words into past contexts and in helping predict upcoming words.
- Abstract(参考訳): 音声通信では、情報は単語だけでなく、韻律を含む多種多様な非言語信号を通して伝達される。
これらの異なる通信チャネルは、異なる情報を運ぶか?
先行研究では、韻律的特徴によって伝達される情報は、周囲の単語によってもたらされる情報とほぼ重複していることが示されている。
本稿では,この関係の時間的スケールを体系的に検討し,過去と将来の文脈の時間的変化について考察する。
単語の韻律的特徴は、様々な特徴にまたがる3-8語)拡張された過去の文脈を確実に予測する必要がある。
長期の文脈情報が記憶に減衰することを考えると、韻律は局所的にユニークな情報を加えることによってコミュニケーションを容易にする可能性がある。
また, 単語の韻律的特徴は, 将来的な単語との冗長性を示すが, 短時間の1-2語しか示さず, 言語生産における短期計画の漸進的な報告と一致している。
このように、聴取者が今後の素材を予測するのを助けることで、韻律はコミュニケーションを促進することができる。
この結果から,過去の文脈への単語の統合や,今後の単語の予測を支援する上で,韻律が果たす役割について考察した。
関連論文リスト
- Speech perception: a model of word recognition [0.0]
本稿では,音の相関効果を考慮した音声認識モデルを提案する。
このモデルの単語は、好適に選択された降下ダイナミクスの引力に対応する。
誤聴の有無で短い単語と長い単語を復号する方法について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-24T09:41:47Z) - Quantifying the redundancy between prosody and text [67.07817268372743]
我々は大きな言語モデルを用いて、韻律と単語自体の間にどれだけの情報が冗長であるかを推定する。
単語が持つ情報と韻律情報の間には,複数の韻律的特徴にまたがる高い冗長性が存在する。
それでも、韻律的特徴はテキストから完全には予測できないことが観察され、韻律は単語の上下に情報を運ぶことが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-28T21:15:24Z) - Exploring Speech Recognition, Translation, and Understanding with
Discrete Speech Units: A Comparative Study [68.88536866933038]
音声信号は、通常、毎秒数万のレートでサンプリングされ、冗長性を含んでいる。
近年の研究では、自己教師型学習表現から派生した離散音声単位の使用が提案されている。
復号化やサブワードモデリングなどの様々な手法を適用することで、さらに音声列の長さを圧縮することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-27T17:21:13Z) - Neighboring Words Affect Human Interpretation of Saliency Explanations [65.29015910991261]
単語レベルのサリエンシの説明は、しばしばテキストベースのモデルで特徴属性を伝えるために使われる。
近年の研究では、単語の長さなどの表面的要因が、コミュニケーションされたサリエンシスコアの人間の解釈を歪めてしまうことが報告されている。
本研究では,単語の近傍にある単語のマーキングが,その単語の重要性に対する説明者の認識にどのように影響するかを検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-04T09:50:25Z) - Short-Term Word-Learning in a Dynamically Changing Environment [63.025297637716534]
本稿では、単語/フレーズメモリと、このメモリにアクセスして単語やフレーズを正しく認識するためのメカニズムを用いて、エンドツーエンドのASRシステムを補完する方法を示す。
誤報がわずかに増加しただけで, 単語の検出速度が大幅に向上した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-29T10:05:39Z) - Disambiguatory Signals are Stronger in Word-initial Positions [48.18148856974974]
単語の初期と後期のセグメントの情報を比較するための既存の手法の相違点を指摘する。
何百もの言語にまたがって、言葉で情報を読み込むという言語横断的な傾向があるという証拠が見つかりました。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-03T18:19:16Z) - Speakers Fill Lexical Semantic Gaps with Context [65.08205006886591]
我々は単語の語彙的あいまいさを意味のエントロピーとして運用する。
単語のあいまいさの推定値と,WordNetにおける単語の同義語数との間には,有意な相関関係が認められた。
これは、あいまいさの存在下では、話者が文脈をより情報的にすることで補うことを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-05T17:19:10Z) - Prosody leaks into the memories of words [2.309770674164469]
文脈における単語の平均予測可能性(すなわち情報性)は、条件付き単語持続時間を示す。
この研究は過去の研究を2つの方向に拡張し、もう一つの大きな言語である中国語における情報伝達効果について研究した。
その結果,低情報率の単語は短い期間であり,英語で見られる効果を再現していることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-29T17:58:33Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。