論文の概要: Towards properties of adversarial image perturbations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.14111v1
• Date: Tue, 18 Mar 2025 10:28:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-19 14:15:52.139576
• Title: Towards properties of adversarial image perturbations
• Title（参考訳）: 逆画像摂動の性質に向けて
• Authors: Egor Kuznetsov, Kirill Aistov, Maxim Koroteev,
• Abstract要約: 我々は,VMAF画像品質測定値の顕著な成長をもたらす対向摂動特性について検討した。 画像の明るさの適度な変動は、VMAFの成長を$sim 60%$で引き起こすことが示されている。 同じ直接VMAF最適化を用いて、ノイズからの画像復元を行う場合、メートル法値と主観的判断との有意な相違が示される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6385815610837167
• License:
• Abstract: Using stochastic gradient approach we study the properties of adversarial perturbations resulting in noticeable growth of VMAF image quality metric. The structure of the perturbations is investigated depending on the acceptable PSNR values and based on the Fourier power spectrum computations for the perturbations. It is demonstrated that moderate variation of image brightness ($\sim 10$ pixel units in a restricted region of an image can result in VMAF growth by $\sim 60\%$). Unlike some other methods demonstrating similar VMAF growth, the subjective quality of an image remains almost unchanged. It is also shown that the adversarial perturbations may demonstrate approximately linear dependence of perturbation amplitudes on the image brightness. The perturbations are studied based on the direct VMAF optimization in PyTorch. The significant discrepancies between the metric values and subjective judgements are also demonstrated when image restoration from noise is carried out using the same direct VMAF optimization.
• Abstract（参考訳）: 確率勾配法を用いて,VMAF画像品質測定値の顕著な増大をもたらす対向摂動特性について検討した。 摂動の構造は、許容されるPSNR値に依存し、摂動に対するフーリエパワースペクトル計算に基づいて検討する。 画像の輝度の適度な変動(画像の制限された領域における10$ピクセル単位)は、VMAFの成長に$\sim 60\%$をもたらすことが示されている。 同様のVMAF成長を示す他の方法とは異なり、画像の主観的品質はほとんど変わらない。 また、逆方向の摂動は、摂動振幅が画像の明るさにほぼ線形に依存していることが示されている。 摂動はPyTorchの直接VMAF最適化に基づいて研究される。 同じ直接VMAF最適化を用いて、ノイズからの画像復元を行う場合、メートル法値と主観的判断との有意な相違が示される。

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