論文の概要: Towards synthetic generation of realistic wooden logs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.14277v1
• Date: Tue, 18 Mar 2025 14:16:21 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-19 14:15:45.444958
• Title: Towards synthetic generation of realistic wooden logs
• Title（参考訳）: リアルな木製丸太の合成生成に向けて
• Authors: Fedor Zolotarev, Borek Reich, Tuomas Eerola, Tomi Kauppi, Pavel Zemcik,
• Abstract要約: 木製丸太のリアルな3次元表現を合成的に生成する手法を提案する。 効率的な製材はログの正確な測定と内部の結び目の分布に依存している。 提案した数学的ログモデルがCTスキャンから得られた実データに精度良く適合し,現実的なログの生成を可能にすることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.03994567502796063
• License:
• Abstract: In this work, we propose a novel method to synthetically generate realistic 3D representations of wooden logs. Efficient sawmilling heavily relies on accurate measurement of logs and the distribution of knots inside them. Computed Tomography (CT) can be used to obtain accurate information about the knots but is often not feasible in a sawmill environment. A promising alternative is to utilize surface measurements and machine learning techniques to predict the inner structure of the logs. However, obtaining enough training data remains a challenge. We focus mainly on two aspects of log generation: the modeling of knot growth inside the tree, and the realistic synthesis of the surface including the regions, where the knots reach the surface. This results in the first log synthesis approach capable of generating both the internal knot and external surface structures of wood. We demonstrate that the proposed mathematical log model accurately fits to real data obtained from CT scans and enables the generation of realistic logs.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,木製丸太のリアルな3次元表現を合成的に生成する手法を提案する。 効率的な製材は、ログの正確な測定と内部の結び目の分布に大きく依存している。 CT(Computed Tomography)はノットの正確な情報を得るために用いられるが、製材所の環境では実現できないことが多い。 有望な代替手段は、ログの内部構造を予測するために表面測定と機械学習技術を利用することである。 しかし、十分なトレーニングデータを取得することは依然として困難である。 木内のノット成長のモデル化と,木ノットが表面に到達する領域を含む表面の現実的な合成という,ログ生成の2つの側面に注目した。 その結果、木材の内部結び目と外部表面構造の両方を生成できる最初のログ合成法が得られた。 提案した数学的ログモデルがCTスキャンから得られた実データに精度良く適合し,現実的なログの生成を可能にすることを示す。

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