論文の概要: LLM Alignment for the Arabs: A Homogenous Culture or Diverse Ones?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.15003v1
• Date: Wed, 19 Mar 2025 08:52:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-20 15:24:13.231683
• Title: LLM Alignment for the Arabs: A Homogenous Culture or Diverse Ones?
• Title（参考訳）: LLM Alignment for the Arabs: A Homogenous Culture or Diverse Ones?
• Authors: Amr Keleg,
• Abstract要約: 大きな言語モデル(LLM)は、タスクを自動化し、人間を助けるのに有用なツールである可能性がある。 これらのモデルは英語に精通しており、西洋の文化、規範、価値観と整合している。 アラブ人は時に同じ文化を共有していると仮定される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.7195102129095003
• License:
• Abstract: Large language models (LLMs) have the potential of being useful tools that can automate tasks and assist humans. However, these models are more fluent in English and more aligned with Western cultures, norms, and values. Arabic-specific LLMs are being developed to better capture the nuances of the Arabic language, as well as the views of the Arabs. Yet, Arabs are sometimes assumed to share the same culture. In this position paper, I discuss the limitations of this assumption and provide preliminary thoughts for how to build systems that can better represent the cultural diversity within the Arab world. The invalidity of the cultural homogeneity assumption might seem obvious, yet, it is widely adopted in developing multilingual and Arabic-specific LLMs. I hope that this paper will encourage the NLP community to be considerate of the cultural diversity within various communities speaking the same language.
• Abstract（参考訳）: 大きな言語モデル(LLM)は、タスクを自動化し、人間を助けるのに有用なツールである可能性がある。 しかし、これらのモデルは英語に習熟しており、西洋の文化、規範、価値観と調和している。 アラビア語固有のLLMは、アラビア語のニュアンスやアラブ人の見解をよりよく捉えるために開発されている。 しかし、アラブ人は時に同じ文化を共有していると仮定される。 本稿では、この仮定の限界について論じ、アラブ世界の文化的多様性をよりよく表現できるシステムを構築するための予備的な考えを提供する。 文化的均質性の仮定の無効性は明白に思えるかもしれないが、多言語およびアラビア語固有のLLMの開発において広く採用されている。 この論文は、NLPコミュニティが、同じ言語を話す様々なコミュニティの中で、文化的多様性について考えることを奨励するものであることを願っています。

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