論文の概要: The Internet of Us

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.16448v2
• Date: Fri, 26 Sep 2025 13:52:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-29 14:23:57.290165
• Title: The Internet of Us
• Title（参考訳）: the Internet of Us (英語)
• Authors: Loizos Michael, Ivano Bison, Matteo Busso, Luca Cernuzzi, Amalia De Götzen, Shyam Diwakar, Kobi Gal, Amarsanaa Ganbold, George Gaskell, Daniel Gatica-Perez, Jessica Heesen, Daniele Miorandi, Salvador Ruiz-Correa, Laura Schelenz, Avi Segal, Carles Sierra, Hao Xu, Fausto Giunchiglia,
• Abstract要約: インターネット・オブ・Us(英語: Internet of Us, IoU)は、より豊かで深い社会関係を促進できるオンラインの多様性に配慮したソーシャルインタラクションである。 社会設定における多様性の多面的側面と、IoUの恩恵を享受するために必要となる多分野的な作業について論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.852676526037712
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Social Media and the Internet have catalyzed an unprecedented potential for exposure to human diversity in terms of demographics, language, culture, knowledge, opinions, talents and the like. Access to people's diversity gives us the possibility of exploiting skills and competences that we do not have, that we may not even know they exist, the so called unknown unknowns, but which, however, could be exactly what we need when looking for help in the solution of the our current problem. However, this potential has not come with new, much needed, instruments and skills to harness the complications which rise when trying to exploit the diversity of people. This paper presents our vision of the Internet of Us (IoU), a new type of online diversity-aware social interactions capable of promoting richer and deeper social relations. We discuss the multiple facets of diversity in social settings and the multidisciplinary work that is required to reap the benefits of the IoU, towards a IoU-enabled diversity-aware hybrid human-AI society.
• Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアとインターネットは、人口統計、言語、文化、知識、意見、才能などの観点から、人類の多様性を暴露する前例のない可能性を触媒している。 人々の多様性へのアクセスは、私たちが持っていないスキルや能力を活用する可能性を与え、それらが存在することさえ知らないかもしれない、いわゆる未知の未知のもの、しかし、現在の問題の解決に助けを求めるのに必要なのは、まさにそれかもしれない。 しかし、このポテンシャルには、人々の多様性を生かそうとするときに生じる合併症を活用するための、新しい、非常に必要な、新しい手段やスキルが備わっていない。 本稿では、より豊かで深い社会関係を促進できる新しいタイプのオンライン多様性に配慮したソーシャルインタラクションである、インターネット・オブ・Us(IoU)のビジョンについて述べる。 社会環境における多様性の多面的側面と、IoUの利益を享受するために必要となる多分野的な作業について、IoU対応の多様性に配慮したハイブリッドな人間-AI社会に向けて論じる。

関連論文リスト

• VendiRL: A Framework for Self-Supervised Reinforcement Learning of Diversely Diverse Skills [0.0]
  自己指導型強化学習(RL)において、重要な課題の1つは、未知の将来のタスクに備える多様なスキルセットを学ぶことである。 本稿では,多様なスキルセットを学習する統合フレームワークであるVendiRLを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-09-03T01:53:29Z)
• AI in Support of Diversity and Inclusion [5.415339913320849]
  大規模言語モデル(LLM)をより透明化し、包括的で、社会的偏見を認識していく上での課題と進歩を考察する。 メディア内の偏見のあるコンテンツを識別する上で、AIが果たす役割を強調します。 AIシステムには多様な包括的トレーニングデータが必要だ、と私たちは強調する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-16T13:36:24Z)
• The Call for Socially Aware Language Technologies [94.6762219597438]
  NLPが機能する社会環境の要因、文脈、意味の認識の欠如である。 我々は、NLPが社会意識を発達させる上で大きな課題が残っており、この分野の新しい時代の始まりであると主張している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-03T18:12:39Z)
• Advancing Social Intelligence in AI Agents: Technical Challenges and Open Questions [67.60397632819202]
  ソーシャルインテリジェントAIエージェント(Social-AI)の構築は、多分野、マルチモーダルな研究目標である。 我々は、社会AIを前進させるために、基礎となる技術的課題と、コンピューティングコミュニティ全体にわたる研究者のためのオープンな質問を特定します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-17T02:57:42Z)
• Social Skill Training with Large Language Models [65.40795606463101]
  人々は紛争解決のような社会的スキルに頼り、効果的にコミュニケーションし、仕事と個人の生活の両方で繁栄する。 本稿では,専門分野に進出する上での社会的スキルの障壁を明らかにする。 本稿では,大規模言語モデルを用いた総合的なフレームワークによるソーシャルスキルトレーニングのソリューションを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-05T16:29:58Z)
• Evolving AI Collectives to Enhance Human Diversity and Enable Self-Regulation [40.763340315488406]
  大きな言語モデルの振る舞いは、相互作用する言語の言語によって形作られます。 この能力とその増加傾向は、意図的または意図的に相互に「プログラム」する、というオンラインポータビリティを増大させます。 我々は、AIのクロスモーダル化の機会について議論し、自由なAI集団の作成と維持に関連する倫理的問題と設計上の課題に対処する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-19T22:59:43Z)
• Human-AI Coevolution [48.74579595505374]
  Coevolution AIは、人間とAIアルゴリズムが相互に連続的に影響を及ぼすプロセスである。 本稿では,AIと複雑性科学の交点における新たな研究分野の基盤として,Coevolution AIを紹介した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-23T18:10:54Z)
• Diversity-aware social robots meet people: beyond context-aware embodied AI [0.0]
  本稿では「多様性を意識する」ロボットの概念を紹介し、多様性を意識したロボットを組み込むための計算モデルを開発する必要性について論じる。 この記事では、文化的に有能なロボットによる以前の経験から始まった、オントロジーとベイジアンネットワークに基づく技術的解決の可能性について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-12T08:06:25Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。