Fugu-MT 論文翻訳(概要): Low-resource Machine Translation for Code-switched Kazakh-Russian Language Pair

論文の概要: Low-resource Machine Translation for Code-switched Kazakh-Russian Language Pair

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.20007v1
Date: Tue, 25 Mar 2025 18:46:30 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-03-27 13:22:05.516336
Title: Low-resource Machine Translation for Code-switched Kazakh-Russian Language Pair
Title（参考訳）: コードスイッチ付きカザフスタン語対のための低リソース機械翻訳
Authors: Maksim Borisov, Zhanibek Kozhirbayev, Valentin Malykh,
Abstract要約: ラベル付きデータを持たないコードスイッチトしたカザフスタン語対のための機械翻訳モデルを構築する方法を提案する。カザフ語とロシア語の並列コーパスを切り替えた最初の符号とその評価結果を示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.445432761373431
License:
Abstract: Machine translation for low resource language pairs is a challenging task. This task could become extremely difficult once a speaker uses code switching. We propose a method to build a machine translation model for code-switched Kazakh-Russian language pair with no labeled data. Our method is basing on generation of synthetic data. Additionally, we present the first codeswitching Kazakh-Russian parallel corpus and the evaluation results, which include a model achieving 16.48 BLEU almost reaching an existing commercial system and beating it by human evaluation.
Abstract（参考訳）: 低リソース言語ペアのための機械翻訳は難しい作業である。このタスクは、スピーカーがコードスイッチを使用すると、非常に難しくなります。ラベル付きデータを持たないコードスイッチトしたカザフスタン語対のための機械翻訳モデルを構築する方法を提案する。我々の手法は合成データの生成に基づいている。さらに,カザフスタンの並列コーパスをスイッチングする最初のコードと,既存の商用システムにほぼ達する16.48BLEUを達成するモデルを含む評価結果を示す。

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