論文の概要: Synthetic Video Enhances Physical Fidelity in Video Synthesis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.20822v1
• Date: Wed, 26 Mar 2025 00:45:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-28 12:51:12.834563
• Title: Synthetic Video Enhances Physical Fidelity in Video Synthesis
• Title（参考訳）: ビデオ合成における物理忠実度を高める合成ビデオ
• Authors: Qi Zhao, Xingyu Ni, Ziyu Wang, Feng Cheng, Ziyan Yang, Lu Jiang, Bohan Wang,
• Abstract要約: コンピュータグラフィックスパイプラインから合成したビデオを利用して,映像生成モデルの物理忠実度を高める方法について検討する。 本稿では,合成データをキュレートして統合する手法を提案し,その物理リアリズムをモデルに転送する手法を提案する。 我々の研究は、合成ビデオがビデオ合成における物理的忠実性を高める最初の実証的なデモンストレーションの1つを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 25.41774228022216
• License:
• Abstract: We investigate how to enhance the physical fidelity of video generation models by leveraging synthetic videos derived from computer graphics pipelines. These rendered videos respect real-world physics, such as maintaining 3D consistency, and serve as a valuable resource that can potentially improve video generation models. To harness this potential, we propose a solution that curates and integrates synthetic data while introducing a method to transfer its physical realism to the model, significantly reducing unwanted artifacts. Through experiments on three representative tasks emphasizing physical consistency, we demonstrate its efficacy in enhancing physical fidelity. While our model still lacks a deep understanding of physics, our work offers one of the first empirical demonstrations that synthetic video enhances physical fidelity in video synthesis. Website: https://kevinz8866.github.io/simulation/
• Abstract（参考訳）: コンピュータグラフィックスパイプラインから合成したビデオを利用して,映像生成モデルの物理忠実度を高める方法について検討する。 これらのレンダリングされたビデオは、3D一貫性の維持など現実世界の物理を尊重し、ビデオ生成モデルを改善するための貴重なリソースとして機能する。 この可能性を活用するために,本研究では,その物理現実性をモデルに伝達する手法を導入しながら,合成データをキュレートして統合するソリューションを提案し,不要な人工物を大幅に削減する。 身体の整合性を強調する3つの代表的なタスクの実験を通じて、身体の忠実性を高める効果を実証した。 私たちのモデルは物理の深い理解に欠けていますが、私たちの研究は、合成ビデオがビデオ合成における物理的忠実性を高める最初の実証的なデモンストレーションの1つを提供しています。 ウェブサイト:https://kevinz8866.github.io/simulation/

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