論文の概要: Understanding Visual Saliency of Outlier Items in Product Search
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.23596v1
- Date: Sun, 30 Mar 2025 21:22:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-01 19:35:57.196549
- Title: Understanding Visual Saliency of Outlier Items in Product Search
- Title（参考訳）: 商品検索における外付け項目の視覚的サリエンスの理解
- Authors: Fatemeh Sarvi, Mohammad Aliannejadi, Sebastian Schelter, Maarten de Rijke,
- Abstract要約: 両面のマーケットプレースでは、アイテムはユーザーの注意を競う。
最近の研究は、ランキングのアウトリーチアイテムのような、イテム間の依存関係もアイテムの露出に影響を与えることを示唆している。
リアルなオンラインショッピングシナリオにおいて,トップダウン要因がアイテムのアウトリーネスに対するユーザの認識にどのように影響するかを検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 62.12411635661447
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In two-sided marketplaces, items compete for user attention, which translates to revenue for suppliers. Item exposure, indicated by the amount of attention items receive in a ranking, can be influenced by factors like position bias. Recent work suggests that inter-item dependencies, such as outlier items in a ranking, also affect item exposure. Outlier items are items that observably deviate from the other items in a ranked list. Understanding outlier items is crucial for determining an item's exposure distribution. In our previous work, we investigated the impact of different presentational features on users' perception of outlier in search results. In this work, we focus on two key questions left unanswered by our previous work: (i) What is the effect of isolated bottom-up visual factors on item outlierness in product lists? (ii) How do top-down factors influence users' perception of item outlierness in a realistic online shopping scenario? We start with bottom-up factors and employ visual saliency models to evaluate their ability to detect outlier items in product lists purely based on visual attributes. Then, to examine top-down factors, we conduct eye-tracking experiments on an online shopping task. Moreover, we employ eye-tracking to not only be closer to the real-world case but also to address the accuracy problem of reaction time in the visual search task. Our experiments show the ability of visual saliency models to detect bottom-up factors, consistently highlighting areas with strong visual contrasts. The results of our eye-tracking experiment for lists without outliers show that despite being less visually attractive, product descriptions captured attention the fastest, indicating the importance of top-down factors. In our eye-tracking experiments, we observed that outlier items engaged users for longer durations compared to non-outlier items.
- Abstract（参考訳）: 両面のマーケットプレースでは、アイテムはユーザーの注意を競う。
ランク付けされた注目項目の量によって示される項目の露出は、位置バイアスのような要因に影響される可能性がある。
最近の研究は、ランキングのアウトリーチアイテムのような、イテム間の依存関係もアイテムの露出に影響を与えることを示唆している。
外装品は、ランクリスト内の他のアイテムから可観測的に逸脱するアイテムである。
アウトリーチ項目を理解することは、アイテムの露出分布を決定するために重要である。
本研究は,検索結果のアウトリーチに対する利用者の認識に及ぼす各種プレゼンテーション機能の影響について検討した。
この研究では、これまでの研究で答えられなかった2つの重要な質問に焦点を合わせます。
(i)製品リストの項目外れ度に孤立したボトムアップ視覚因子が与える影響は何か。
(二)リアルオンラインショッピングのシナリオにおいて、トップダウン要因が利用者のアイテムアウトリーネスの認知にどのような影響を及ぼすか。
ボトムアップ要因から始めて、視覚的属性に基づいて、製品リストのアウトリーチアイテムを検出する能力を評価するために、視覚的満足度モデルを使用します。
そして、トップダウン要因を調べるために、オンラインショッピングタスクにおいて視線追跡実験を行う。
さらに、実世界の事例に近づいただけでなく、視覚検索タスクにおける反応時間の精度の問題にも対処するために、視線追跡を用いる。
実験の結果,ボトムアップ因子の検出能力は,視覚的コントラストの強い領域を一貫して強調することがわかった。
アウトリーチのないリストに対する視線追跡実験の結果、視覚的に魅力的でないにもかかわらず、製品の説明が注目を集め、トップダウン要因の重要性が示唆された。
視線追跡実験では,外装品が非外装品に比べて長い期間ユーザをエンゲージすることがわかった。
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