論文の概要: Who is in Charge here? Understanding How Runtime Configuration Affects Software along with Variables&Constants

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.23774v1
• Date: Mon, 31 Mar 2025 06:48:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-01 14:36:29.859538
• Title: Who is in Charge here? Understanding How Runtime Configuration Affects Software along with Variables&Constants
• Title（参考訳）: だれが責任を負っているのか? ランタイム構成がソフトウェアにどう影響するかを理解する
• Authors: Chaopeng Luo, Yuanliang Zhang, Haochen He, Zhouyang Jia, Teng Wang, Shulin Zhou, Si Zheng, Shanshan Li,
• Abstract要約: 本稿では,構成が実行時のソフトウェアにどのように影響するかについて,包括的で詳細な研究を行った。 解析の結果,構成パラメータの大部分は定数/変数と相互作用することがわかった。 以上の結果から,PCVインタラクションの「二重エッジ」が明らかとなり,新たな洞察が得られ,新たな自動化技術の開発が動機となった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.449521309679097
• License:
• Abstract: Runtime misconfiguration can lead to software performance degradation and even cause failure. Developers typically perform sanity checks during the configuration parsing stage to prevent invalid parameter values. However, we discovered that even valid values that pass these checks can also lead to unexpected severe consequences. Our study reveals the underlying reason: the value of runtime configuration parameters may interact with other constants and variables when propagated and used, altering its original effect on software behavior. Consequently, parameter values may no longer be valid when encountering complex runtime environments and workloads. Therefore, it is extremely challenging for users to properly configure the software before it starts running. This paper presents the first comprehensive and in-depth study (to the best of our knowledge) on how configuration affects software at runtime through the interaction with constants, and variables (PCV Interaction). Parameter values represent user intentions, constants embody developer knowledge, and variables are typically defined by the runtime environment and workload. This interaction essentially illustrates how different roles jointly determine software behavior. In this regard, we studied 705 configuration parameters from 10 large-scale software systems. We reveal that a large portion of configuration parameters interact with constants/variables after parsing. We analyzed the interaction patterns and their effects on software runtime behavior. Furthermore, we highlighted the risks of PCV interaction and identified potential issues behind specific interaction patterns. Our findings expose the "double edge" of PCV interaction, providing new insights and motivating the development of new automated techniques to help users configure software appropriately and assist developers in designing better configurations.
• Abstract（参考訳）: 実行時の設定ミスは、ソフトウェアのパフォーマンスを低下させ、さらには失敗を引き起こす可能性がある。 開発者は通常、設定解析の段階で正当性チェックを実行し、無効なパラメータ値を防ぐ。 しかし、これらのチェックをパスする有効な値でさえ、予期せぬ深刻な結果をもたらす可能性があることがわかった。 実行時設定パラメータの値は、伝播および使用時に他の定数や変数と相互作用し、元のソフトウェア動作に対する影響を変化させる可能性がある。 その結果、複雑なランタイム環境やワークロードに遭遇する場合、パラメータ値がもはや有効ではない可能性がある。 したがって、ユーザが実行する前にソフトウェアを適切に設定することは極めて困難である。 本稿では、定数と変数(PCVインタラクション)との相互作用を通じて、設定が実行時にソフトウェアにどう影響するかについて、包括的で詳細な研究(私たちの知る限り)を行う。 パラメータ値はユーザの意図を表し、定数は開発者の知識を具現化し、変数は通常、実行環境とワークロードによって定義される。 この相互作用は基本的に、異なる役割がソフトウェアの振る舞いをいかに共同で決定するかを示している。 そこで本研究では,10の大規模ソフトウェアシステムから705のパラメータを抽出した。 解析の結果,構成パラメータの大部分は定数/変数と相互作用することがわかった。 ソフトウェアランタイムの動作に対するインタラクションパターンとその影響を分析した。 さらに,PCVインタラクションのリスクを強調し,特定のインタラクションパターンの背後にある潜在的な問題を明らかにした。 我々の発見は、PCVインタラクションの「二重エッジ」を明らかにし、ユーザーがソフトウェアを適切に構成し、開発者がより良い構成を設計するのを助けるために、新しい洞察を提供し、新しい自動化技術の開発を動機付けます。

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