論文の概要: Agentic Business Process Management: The Past 30 Years And Practitioners' Future Perspectives

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.03693v1
• Date: Sun, 23 Mar 2025 20:15:24 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-13 06:52:57.522423
• Title: Agentic Business Process Management: The Past 30 Years And Practitioners' Future Perspectives
• Title（参考訳）: エージェント型ビジネスプロセスマネジメント:過去30年と実践者の将来展望
• Authors: Hoang Vu, Nataliia Klievtsova, Henrik Leopold, Stefanie Rinderle-Ma, Timotheus Kampik,
• Abstract要約: 私たちはBPM実践者に対して、エージェントの自律性、適応性、ヒューマンコラボレーション、プロセスのガバナンスに関する理解、期待、関心について、一連のインタビューを行います。 この結果は、データ不整合、手動の介入、プロセスボトルネックの特定、プロセス改善の行動可能性、効率の向上、予測プロセスの洞察、積極的な意思決定支援に関する課題の両方を反映している。 これらの懸念は、組織内のエージェントを管理するための堅牢な方法論的フレームワークの必要性を浮き彫りにしている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7270112855088837
• License:
• Abstract: With the advent of generative Artificial Intelligence (genAI), the notion of an agent has seen a resurgence in popularity. This has also led to speculation about the extent to which business process management, as a discipline and research field, may impact and be impacted by the deployment of genAI-based agents. To better ground such speculations into the state-of-the-art, we draw from the past 30 years of research on agents and business process management to establish the concept of Agentic Business Process Management (agentic BPM) that is only loosely coupled to the genAI hype. We conduct a series of interviews with BPM practitioners to explore their understanding, expectations, and concerns related to agent autonomy, adaptability, human collaboration, and governance in processes. The findings reflect both challenges with respect to data inconsistencies, manual interventions, identification of process bottlenecks, actionability of process improvements, as well as the opportunities of enhanced efficiency, predictive process insights and proactive decision-making support. While the technology offers potential benefits, practitioners also anticipate risks such as biases, over-reliance, lack of transparency, and job displacement within organizations. These concerns underscore the need for a robust methodological framework for managing agents in organizations.
• Abstract（参考訳）: 生成人工知能(genAI)の出現により、エージェントの概念は人気が回復した。 これはまた、事業プロセス管理が、規律と研究分野として、genAIベースのエージェントの展開にどの程度影響し、影響するかという憶測につながっている。 このような憶測を最先端に根ざすため、エージェントとビジネスプロセス管理に関する過去30年間の研究から、genAIの誇大宣伝と緩やかに結びついているAgenic Business Process Management(Adgentic BPM)の概念を確立しました。 私たちはBPM実践者に対して、エージェントの自律性、適応性、ヒューマンコラボレーション、プロセスのガバナンスに関する理解、期待、関心について、一連のインタビューを行います。 この結果は、データ不整合、手動の介入、プロセスボトルネックの特定、プロセス改善の行動可能性、効率の向上、予測プロセスの洞察、積極的な意思決定支援に関する課題の両方を反映している。 この技術は潜在的な利益をもたらすが、実践者はバイアス、過度な信頼、透明性の欠如、組織内の仕事のずれといったリスクを期待する。 これらの懸念は、組織内のエージェントを管理するための堅牢な方法論的フレームワークの必要性を浮き彫りにしている。

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