論文の概要: Automatically Generating Single-Responsibility Unit Tests

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.06431v1
• Date: Tue, 08 Apr 2025 21:05:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-10 13:07:13.744926
• Title: Automatically Generating Single-Responsibility Unit Tests
• Title（参考訳）: 単責任単体テストの自動生成
• Authors: Geraldine Galindo-Gutierrez,
• Abstract要約: 生成されたテストに事前プロセス構造を提供することの効果を検討することを目的としています。 進化のための異なるテスト表現を実装し,それらがカバレッジ,障害検出,理解可能性に与える影響を評価することを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: Automatic test generation aims to save developers time and effort by producing test suites with reasonably high coverage and fault detection. However, the focus of search-based generation tools in maximizing coverage leaves other properties, such as test quality, coincidental. The evidence shows that developers remain skeptical of using generated tests as they face understandability challenges. Generated tests do not follow a defined structure while evolving, which can result in tests that contain method calls to improve coverage but lack a clear relation to the generated assertions. In my doctoral research, I aim to investigate the effects of providing a pre-process structure to the generated tests, based on the single-responsibility principle to favor the identification of the focal method under test. To achieve this, we propose to implement different test representations for evolution and evaluate their impact on coverage, fault detection, and understandability. We hypothesize that improving the structure of generated tests will report positive effects on the tests' understandability without significantly affecting the effectiveness. We aim to conduct a quantitative analysis of this proposed approach as well as a developer evaluation of the understandability of these tests.
• Abstract（参考訳）: 自動テスト生成は、十分なカバレッジと障害検出を備えたテストスイートを生成することによって、開発者の時間と労力を削減することを目的としている。 しかし、カバレッジを最大化する検索ベースの生成ツールの焦点は、テスト品質などの他の特性を偶然に残している。 この証拠は、開発者は生成したテストを使用することに懐疑的であり、理解可能性の課題に直面していることを示している。 生成されたテストは、進化中に定義された構造に従わないため、メソッド呼び出しを含むテストがカバレッジを改善するが、生成されたアサーションと明確な関係が欠如する可能性がある。 本研究は, 単責任原理に基づいて, 生成した試験に前処理構造を提供することの効果を検討することを目的としている。 そこで本研究では,進化のための異なるテスト表現を実装し,それらがカバレッジ,障害検出,理解可能性に与える影響を評価することを提案する。 生成したテストの構造を改善することは、有効性に大きな影響を及ぼすことなく、テストの可視性に肯定的な影響を報告できるという仮説を立てた。 本研究の目的は,提案手法の定量的解析と,これらのテストの理解可能性に関する開発者の評価である。

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