論文の概要: RealCam-Vid: High-resolution Video Dataset with Dynamic Scenes and Metric-scale Camera Movements

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.08212v1
• Date: Fri, 11 Apr 2025 02:35:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-14 14:18:57.544601
• Title: RealCam-Vid: High-resolution Video Dataset with Dynamic Scenes and Metric-scale Camera Movements
• Title（参考訳）: RealCam-Vid:ダイナミックシーンとメトリスケールカメラによる高解像度ビデオデータセット
• Authors: Guangcong Zheng, Teng Li, Xianpan Zhou, Xi Li,
• Abstract要約: RealCam-Vidは、メトリックスケールカメラアノテーションを備えたオープンソースの高解像度ダイナミックシーンデータセットである。 本稿では,メトリックスケールカメラアノテーションを付加した,オープンソースのハイレゾダイナミックシーンデータセットについて紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.714839452308581
• License:
• Abstract: Recent advances in camera-controllable video generation have been constrained by the reliance on static-scene datasets with relative-scale camera annotations, such as RealEstate10K. While these datasets enable basic viewpoint control, they fail to capture dynamic scene interactions and lack metric-scale geometric consistency-critical for synthesizing realistic object motions and precise camera trajectories in complex environments. To bridge this gap, we introduce the first fully open-source, high-resolution dynamic-scene dataset with metric-scale camera annotations in https://github.com/ZGCTroy/RealCam-Vid.
• Abstract（参考訳）: カメラ制御可能なビデオ生成の最近の進歩は、RealEstate10Kのような比較的大規模なカメラアノテーションを持つ静的シーンデータセットに依存することで制限されている。 これらのデータセットは、基本的な視点制御を可能にするが、動的なシーンの相互作用を捉えることができず、複雑な環境で現実的な物体の動きと正確なカメラ軌道を合成するために、計量スケールの幾何的整合性が欠如している。 このギャップを埋めるために、https://github.com/ZGCTroy/RealCam-Vidでメトリクススケールのカメラアノテーションを備えた、完全にオープンソースで高解像度のダイナミックシーンデータセットを導入しました。

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