論文の概要: Working with Large Language Models to Enhance Messaging Effectiveness for Vaccine Confidence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.09857v1
• Date: Mon, 14 Apr 2025 04:06:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-15 16:55:35.756627
• Title: Working with Large Language Models to Enhance Messaging Effectiveness for Vaccine Confidence
• Title（参考訳）: ワクチン信頼性に対するメッセージングの有効性を高めるための大規模言語モデルの開発
• Authors: Lucinda Gullison, Feng Fu,
• Abstract要約: ワクチンヘシタシーと誤報は、広範囲にわたるワクチン接種率を達成するための重要な障壁である。 本稿では,ChatGPTを付加したメッセージがワクチン接種への信頼を高める可能性について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.276240219662896
• License:
• Abstract: Vaccine hesitancy and misinformation are significant barriers to achieving widespread vaccination coverage. Smaller public health departments may lack the expertise or resources to craft effective vaccine messaging. This paper explores the potential of ChatGPT-augmented messaging to promote confidence in vaccination uptake. We conducted a survey in which participants chose between pairs of vaccination messages and assessed which was more persuasive and to what extent. In each pair, one message was the original, and the other was augmented by ChatGPT. At the end of the survey, participants were informed that half of the messages had been generated by ChatGPT. They were then asked to provide both quantitative and qualitative responses regarding how knowledge of a message's ChatGPT origin affected their impressions. Overall, ChatGPT-augmented messages were rated slightly higher than the original messages. These messages generally scored better when they were longer. Respondents did not express major concerns about ChatGPT-generated content, nor was there a significant relationship between participants' views on ChatGPT and their message ratings. Notably, there was a correlation between whether a message appeared first or second in a pair and its score. These results point to the potential of ChatGPT to enhance vaccine messaging, suggesting a promising direction for future research on human-AI collaboration in public health communication.
• Abstract（参考訳）: ワクチンヘシタシーと誤報は、広範囲にわたるワクチン接種率を達成するための重要な障壁である。 より小さな公衆衛生部門は効果的なワクチンメッセージングを作るための専門知識や資源を欠いている。 本稿では,ChatGPTを付加したメッセージがワクチン接種への信頼を高める可能性について検討する。 参加者は予防接種メッセージのペア選択を行い、より説得力があり、どの程度の程度で評価した。 各ペアで1つのメッセージがオリジナルで、もう1つはChatGPTによって拡張された。 調査の最後に、参加者はChatGPTによってメッセージの半分が生成されたことを知らされた。 その後、メッセージのChatGPT起源の知識が彼らの印象にどのように影響するかについて、量的および質的な応答を提供するよう求められた。 全体として、ChatGPTで強化されたメッセージは、元のメッセージよりもわずかに高い評価を受けた。 これらのメッセージは、一般的に、より長いときに、より良いスコアを得ます。 回答は、ChatGPT生成コンテンツに対する大きな懸念を表明せず、参加者のChatGPTに対する見解とメッセージレーティングとの間にも有意な相関はみられなかった。 特に、メッセージがペアで最初に現れるか、第2に現れるか、そのスコアとの間には相関関係があった。 これらの結果は、ChatGPTがワクチンメッセージングを強化する可能性を示している。

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