Fugu-MT 論文翻訳(概要): IEA-Plugin: An AI Agent Reasoner for Test Data Analytics

論文の概要: IEA-Plugin: An AI Agent Reasoner for Test Data Analytics

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.11496v1
Date: Mon, 14 Apr 2025 22:01:58 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-04-17 18:06:38.962313
Title: IEA-Plugin: An AI Agent Reasoner for Test Data Analytics
Title（参考訳）: IEA-Plugin: テストデータ分析のためのAIエージェントReasoner
Authors: Seoyeon Kim, Yu Su, Li-C. Wang,
Abstract要約: 本稿では,Intelligent Engineering Assistant (IEA) の新しいフロントエンドとして開発された新しいAIエージェントベースの推論モジュール IEA-Plot を紹介する。 IEA-Plotの主な目的は、大規模言語モデル(LLM)の高度な推論とコーディング能力を活用することである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.375144316220065
License:
Abstract: This paper introduces IEA-plugin, a novel AI agent-based reasoning module developed as a new front-end for the Intelligent Engineering Assistant (IEA). The primary objective of IEA-plugin is to utilize the advanced reasoning and coding capabilities of Large Language Models (LLMs) to effectively address two critical practical challenges: capturing diverse engineering requirements and improving system scalability. Built on the LangGraph agentic programming platform, IEAplugin is specifically tailored for industrial deployment and integration with backend test data analytics tools. Compared to the previously developed IEA-Plot (introduced two years ago), IEA-plugin represents a significant advancement, capitalizing on recent breakthroughs in LLMs to deliver capabilities that were previously unattainable.
Abstract（参考訳）: 本稿では,Intelligent Engineering Assistant (IEA)の新しいフロントエンドとして開発された新しいAIエージェントベースの推論モジュールであるIEA-pluginを紹介する。 IEA-pluginの主な目的は、Large Language Models(LLM)の高度な推論とコーディング機能を利用することで、2つの重要な実践的課題に効果的に対処することである。 LangGraphのエージェントプログラミングプラットフォーム上に構築されたIEApluginは、特に産業展開とバックエンドのテストデータ分析ツールとの統合に適している。以前開発されたIEA-Plot(2年前に導入された)と比較すると、IEA-pluginは、LLMの最近のブレークスルーに乗じて、これまで実現不可能だった機能を提供しようとしている。

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