論文の概要: "It Listens Better Than My Therapist": Exploring Social Media Discourse on LLMs as Mental Health Tool

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.12337v1
• Date: Mon, 14 Apr 2025 17:37:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-18 14:39:14.678657
• Title: "It Listens Better Than My Therapist": Exploring Social Media Discourse on LLMs as Mental Health Tool
• Title（参考訳）: 私のセラピストよりはマシだ」 : メンタルヘルスツールとしてのLLMに関するソーシャルメディア談話を探る
• Authors: Anna-Carolina Haensch,
• Abstract要約: 大きな言語モデル(LLM)は、会話の流布、共感シミュレーション、可用性の新機能を提供する。 本研究では,1万件以上のTikTokコメントを分析し,LLMをメンタルヘルスツールとして利用する方法について検討した。 その結果、コメントの20%近くが個人利用を反映しており、これらのユーザーは圧倒的に肯定的な態度を示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.223779595809275
• License:
• Abstract: The emergence of generative AI chatbots such as ChatGPT has prompted growing public and academic interest in their role as informal mental health support tools. While early rule-based systems have been around for several years, large language models (LLMs) offer new capabilities in conversational fluency, empathy simulation, and availability. This study explores how users engage with LLMs as mental health tools by analyzing over 10,000 TikTok comments from videos referencing LLMs as mental health tools. Using a self-developed tiered coding schema and supervised classification models, we identify user experiences, attitudes, and recurring themes. Results show that nearly 20% of comments reflect personal use, with these users expressing overwhelmingly positive attitudes. Commonly cited benefits include accessibility, emotional support, and perceived therapeutic value. However, concerns around privacy, generic responses, and the lack of professional oversight remain prominent. It is important to note that the user feedback does not indicate which therapeutic framework, if any, the LLM-generated output aligns with. While the findings underscore the growing relevance of AI in everyday practices, they also highlight the urgent need for clinical and ethical scrutiny in the use of AI for mental health support.
• Abstract（参考訳）: ChatGPTのような生成型AIチャットボットの出現は、非公式なメンタルヘルス支援ツールとしての役割に対して、公衆や学術的な関心が高まりつつある。 初期のルールベースのシステムは数年前からあるが、大きな言語モデル(LLM)は会話の流布、共感シミュレーション、可用性に新たな機能を提供する。 本研究は、LLMをメンタルヘルスツールとして参照するビデオから1万件以上のTikTokコメントを分析し、ユーザーがメンタルヘルスツールとしてLLMをどう扱うかを検討する。 自己開発型階層型コーディングスキーマと教師付き分類モデルを用いて,ユーザエクスペリエンス,態度,繰り返しテーマを識別する。 その結果、コメントの20%近くが個人利用を反映しており、これらのユーザーは圧倒的に肯定的な態度を示している。 一般的に引用される利点は、アクセシビリティ、感情的サポート、治療的価値の認識である。 しかし、プライバシー、一般的な対応、専門的監督の欠如に関する懸念は依然として顕著である。 重要なのは、ユーザからのフィードバックは、どの治療フレームワーク、もしあれば、LLM生成出力がどの治療フレームワークと一致しているかを示すものではないことだ。 この調査結果は、日常的な実践におけるAIの関連性の高まりを浮き彫りにしている一方で、精神的な健康支援にAIを使用することにおいて、臨床および倫理的な精査が緊急に必要であることも強調している。

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