論文の概要: Layered KIK quantum error mitigation for dynamic circuits and error correction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.12457v1
• Date: Wed, 16 Apr 2025 19:47:11 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-18 14:36:27.210221
• Title: Layered KIK quantum error mitigation for dynamic circuits and error correction
• Title（参考訳）: 動的回路のための層状KIK量子誤差緩和と誤り訂正
• Authors: Ben Bar, Jader P. Santos, Raam Uzdin,
• Abstract要約: 量子エラー低減は、量子コンピューティング実験の信頼性を高めるために不可欠である。 適応型KIK誤差低減法は,ノイズパラメータの時間縮退に対するレジリエンスなどの大きな利点を示した。 しかし、その大域的な雑音増幅への依存は、中間回路測定との非互換性のような制限をもたらす。 付加的なオーバーヘッドや実験的複雑さを伴わずにこれらの課題を克服する層ベースノイズ増幅手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Quantum Error Mitigation is essential for enhancing the reliability of quantum computing experiments. The adaptive KIK error mitigation method has demonstrated significant advantages, including resilience to noise parameter time-drift, applicability to non-Clifford gates, and guaranteed performance bounds. However, its reliance on global noise amplification introduces limitations, such as incompatibility with mid-circuit measurements and dynamic circuits, as well as small unaccounted errors due to higher-order Magnus noise terms. In this work, we propose a layer-based noise amplification approach that overcomes these challenges without incurring additional overhead or experimental complexity. Since the layered KIK framework is inherently compatible with mid-circuit measurements, it enables seamless integration with error correction codes. This synergy allows error correction to address dominant noise mechanisms while the layered KIK suppresses residual errors arising from leakage and correlated noise sources.
• Abstract（参考訳）: 量子エラー低減は、量子コンピューティング実験の信頼性を高めるために不可欠である。 適応型KIK誤差低減法は,ノイズパラメータの時間差に対するレジリエンス,非クリフォードゲートの適用性,性能境界の保証など,大きなメリットを示している。 しかし、その大域的な雑音増幅への依存は、中間回路の測定と動的回路との互換性の欠如や、高次マグナス雑音項による小さな未計算誤差などの制限をもたらす。 本研究では,付加的なオーバーヘッドや実験的複雑さを伴わずに,これらの課題を克服する層ベースノイズ増幅手法を提案する。 層状KIKフレームワークは本質的に中間回路計測と互換性があるため、エラー訂正符号とのシームレスな統合を可能にする。 この相乗効果により、層状KIKは漏れや相関ノイズ源から生じる残差を抑える一方で、主雑音機構に対する誤差補正が可能となる。

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