論文の概要: Intelligence of Things: A Spatial Context-Aware Control System for Smart Devices

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.13942v1
• Date: Wed, 16 Apr 2025 00:45:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-30 08:32:51.072291
• Title: Intelligence of Things: A Spatial Context-Aware Control System for Smart Devices
• Title（参考訳）: 物のインテリジェンス:スマートデバイスのための空間コンテキスト認識制御システム
• Authors: Sukanth Kalivarathan, Muhmmad Abrar Raja Mohamed, Aswathy Ravikumar, S Harini,
• Abstract要約: インテリジェンス・オブ・モノ(INOT)は、直感的な空間推論を通じてスマートホームの自動化を強化する新しい空間文脈認識制御システムである。 INOTは、ビジョン言語モデルとIoTコントロールシステムを統合するモジュールアーキテクチャによる制限に対処する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper introduces Intelligence of Things (INOT), a novel spatial context-aware control system that enhances smart home automation through intuitive spatial reasoning. Current smart home systems largely rely on device-specific identifiers, limiting user interaction to explicit naming conventions rather than natural spatial references. INOT addresses this limitation through a modular architecture that integrates Vision Language Models with IoT control systems to enable natural language commands with spatial context (e.g., "turn on the light near the window"). The system comprises key components including an Onboarding Inference Engine, Zero-Shot Device Detection, Spatial Topology Inference, and Intent-Based Command Synthesis. A comprehensive user study with 15 participants demonstrated INOT's significant advantages over conventional systems like Google Home Assistant, with users reporting reduced cognitive workload (NASA-TLX scores decreased by an average of 13.17 points), higher ease-of-use ratings, and stronger preference (14 out of 15 participants). By eliminating the need to memorize device identifiers and enabling context-aware spatial commands, INOT represents a significant advancement in creating more intuitive and accessible smart home control systems.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,直感的空間推論によるスマートホームの自動化を向上する空間文脈認識制御システムであるインテリジェンス・オブ・モノ(INOT)を紹介する。 現在のスマートホームシステムはデバイス固有の識別子に大きく依存しており、ユーザインタラクションは自然な空間参照ではなく明示的な命名規則に制限されている。 INOTは、視覚言語モデルとIoTコントロールシステムを統合するモジュールアーキテクチャを通じて、この制限に対処し、空間的コンテキストで自然言語コマンドを有効にする(例:"窓の近くの光をオンに")。 システムは、オンボーディング推論エンジン、ゼロショット検出、空間トポロジ推論、インテントベースコマンド合成を含むキーコンポーネントを含む。 総合的な15人の被験者による調査では、Google Home Assistantのような従来のシステムに対するINOTの顕著なアドバンテージが示され、ユーザーは認知作業負荷の低減(NASA-TLXスコアは平均13.17ポイント低下)、使い勝手の向上、より強い嗜好(15人中14人中14人)が報告された。 デバイス識別子を記憶する必要をなくし、コンテキスト対応の空間コマンドを有効にすることで、INOTはより直感的でアクセスしやすいスマートホーム制御システムを構築する上で大きな進歩を示す。

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