論文の概要: Calliope: An Online Generative Music System for Symbolic Multi-Track Composition

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.14058v1
• Date: Fri, 18 Apr 2025 20:06:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-30 05:34:31.194626
• Title: Calliope: An Online Generative Music System for Symbolic Multi-Track Composition
• Title（参考訳）: Calliope: シンボリックなマルチトラック構成のためのオンライン生成音楽システム
• Authors: Renaud Bougueng Tchemeube, Jeff Ens, Philippe Pasquier,
• Abstract要約: Calliopeは、様々なマルチトラックコンポジションタスクの実行を支援するWebアプリケーションである。 ユーザはMIDIファイルをアップロードし(Musical Instrument Digital Interface)、MIDIトラックを視覚化して編集し、部分的な(バーインフィル)または完全なマルチトラックコンテンツを生成することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.649205001069577
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: With the rise of artificial intelligence in recent years, there has been a rapid increase in its application towards creative domains, including music. There exist many systems built that apply machine learning approaches to the problem of computer-assisted music composition (CAC). Calliope is a web application that assists users in performing a variety of multi-track composition tasks in the symbolic domain. The user can upload (Musical Instrument Digital Interface) MIDI files, visualize and edit MIDI tracks, and generate partial (via bar in-filling) or complete multi-track content using the Multi-Track Music Machine (MMM). Generation of new MIDI excerpts can be done in batch and can be combined with active playback listening for an enhanced assisted-composition workflow. The user can export generated MIDI materials or directly stream MIDI playback from the system to their favorite Digital Audio Workstation (DAW). We present a demonstration of the system, its features, generative parameters and describe the co-creative workflows that it affords.
• Abstract（参考訳）: 近年の人工知能の台頭により、音楽を含むクリエイティブ分野への応用が急速に増加している。 コンピュータ支援音楽合成(CAC)問題に機械学習アプローチを適用するシステムも数多く存在する。 Calliopeは、シンボリックドメインにおける様々なマルチトラック合成タスクの実行を支援するWebアプリケーションである。 ユーザは、MIDIファイルをアップロードし(Musical Instrument Digital Interface)、MIDIトラックを視覚化して編集し、Multi-Track Music Machine(MMM)を使用して部分的な(バーインフィル)または完全なマルチトラックコンテンツを生成する。 新しいMIDIエキスプットの生成はバッチで行うことができ、アクティブな再生リスニングと組み合わせることで、強化されたアアシスト・コンポジションワークフローを実現することができる。 ユーザは、生成されたMIDI素材をエクスポートしたり、システムから直接MIDI再生をお気に入りのDigital Audio Workstation(DAW)にストリームすることができる。 本稿では,システムの実演,特徴,生成パラメータ,共創的ワークフローについて述べる。

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