論文の概要: Toward the Axiomatization of Intelligence: Structure, Time, and Existence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.14596v1
- Date: Sun, 20 Apr 2025 12:55:37 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-29 23:32:56.45683
- Title: Toward the Axiomatization of Intelligence: Structure, Time, and Existence
- Title（参考訳）: 知の公理化に向けて:構造・時間・存在
- Authors: Kei Itoh,
- Abstract要約: 本研究では,メタフレームワーク内での知能の公理的定義を構築することを目的とする。
我々は、宇宙の集合論的な表現を知性が存在する領域として定式化する。
我々は、その知性、構造的特性、生物学的妥当性の3つの例を比較し、解釈する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This study aims to construct an axiomatic definition of intelligence within a meta-framework that defines the method of definition, addressing intelligence as an inherently naive and polysemous concept. Initially, we formalize a set-theoretic representation of the universe as the domain wherein intelligence exists and characterize intelligence as a structure that involves temporal evolution and interaction with other sets. Starting from a naive definition of intelligence as "an entity possessing structures for externally inputting, internally processing, and externally outputting information or matter," we axiomatically reformulate it within this set-theoretical depiction of the universe. Applying this axiomatic definition, we compare and interpret three examples -- Hebbian non-optimized neural networks (NNs), backpropagation-optimized NNs, and biological reflexive systems -- in terms of their intelligence, structural properties, and biological plausibility. Furthermore, by extending our definition into a categorical framework, we introduce two categories, "Time Category" and "Intelligence Category," along with the functorial relationships between them, demonstrating the potential to represent changes and mimicry relationships among intelligent systems abstractly. Additionally, since intelligence, as defined herein, functions effectively only when accompanied by temporal interactions, we introduce the concept of "activity" and explore how activity-based conditions influence classifications and interpretations of intelligence. Finally, we suggest that our definitional methodology is not limited to intelligence alone, but can be similarly applied to other concepts, such as consciousness and emotion, advocating for their formal reinterpretation through the same procedural steps: defining a universal representation, selecting naive definitions, and axiomatic formalization.
- Abstract（参考訳）: 本研究の目的は,定義の方法を定義するメタフレームワーク内での知能の公理的定義を構築することであり,インテリジェンスを本質的なナイーブで多義的な概念として扱うことである。
当初は、知性が存在する領域として宇宙の集合論的表現を定式化し、時間的進化と他の集合との相互作用を含む構造としてインテリジェンスを特徴づける。
直感的なインテリジェンスの定義から「外部に入力し、内部で処理し、情報や物を外部に出力する構造を持つ存在」として始まり、宇宙のセット理論的な描写の中にそれを公理的に再構成する。
この公理的定義を適用して、我々は、その知性、構造的特性、生物学的妥当性の観点から、ヘビアン非最適化ニューラルネットワーク(NN)、バックプロパゲーション最適化NN、生物学的反射システムという3つの例を比較し、解釈する。
さらに,我々の定義を分類的枠組みに拡張することにより,知的システム間の変化や模倣関係を抽象的に表現する可能性を示すとともに,その間における実践的関係と「時間カテゴリー」と「知性カテゴリー」という2つのカテゴリを導入する。
さらに,知能は時間的相互作用を伴う場合にのみ効果的に機能するので,活動に基づく条件が知能の分類や解釈にどのように影響するかを考察する。
最後に,我々の定義方法論は知性のみに限らず,意識や感情といった他の概念にも適用可能であることを示唆する。
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