Fugu-MT 論文翻訳(概要): Real-Time Sleepiness Detection for Driver State Monitoring System

論文の概要: Real-Time Sleepiness Detection for Driver State Monitoring System

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.14807v1
Date: Mon, 21 Apr 2025 02:15:37 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-04-29 19:55:41.914756
Title: Real-Time Sleepiness Detection for Driver State Monitoring System
Title（参考訳）: 運転状態モニタリングシステムにおけるリアルタイム睡眠検出
Authors: Deepak Ghimire, Sunghwan Jeong, Sunhong Yoon, Sanghyun Park, Juhwan Choi,
Abstract要約: 運転者の視線状態検出のためのリアルタイム手法を提案する。正規化相互相関に基づくオンライン動的テンプレートマッチング手法を提案する。特定の期間目が閉じている場合、運転者は眠っていると考えられ、警報が鳴る。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.5058328799137217
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: A driver face monitoring system can detect driver fatigue, which is a significant factor in many accidents, using computer vision techniques. In this paper, we present a real-time technique for driver eye state detection. First, the face is detected, and the eyes are located within the face region for tracking. A normalized cross-correlation-based online dynamic template matching technique, combined with Kalman filter tracking, is proposed to track the detected eye positions in subsequent image frames. A support vector machine with histogram of oriented gradients (HOG) features is used to classify the state of the eyes as open or closed. If the eyes remain closed for a specified period, the driver is considered to be asleep, and an alarm is triggered.
Abstract（参考訳）: 運転者顔監視システムは、コンピュータビジョン技術を用いて、多くの事故において重要な要因である運転者の疲労を検出することができる。本稿では,運転者の視線状態をリアルタイムに検出する手法を提案する。まず、顔を検出し、目は追跡のための顔領域内に位置する。正規化相互相関に基づくオンライン動的テンプレートマッチング手法とカルマンフィルタ追跡法を併用して, 検出された視線位置を追尾する手法を提案する。指向性勾配(HOG)特徴のヒストグラムを持つ支持ベクトルマシンを用いて、眼の状態を開眼または閉眼と分類する。特定の期間目が閉じている場合、運転者は眠っていると考えられ、警報が鳴る。

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