論文の概要: Structure-Preserving Zero-Shot Image Editing via Stage-Wise Latent Injection in Diffusion Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.15723v2
• Date: Tue, 20 May 2025 05:09:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-21 19:22:16.85562
• Title: Structure-Preserving Zero-Shot Image Editing via Stage-Wise Latent Injection in Diffusion Models
• Title（参考訳）: 拡散モデルにおけるステージワイズ遅延注入による構造保存ゼロショット画像編集
• Authors: Dasol Jeong, Donggoo Kang, Jiwon Park, Hyebean Lee, Joonki Paik,
• Abstract要約: テキスト誘導と参照誘導のアプローチを微調整を必要とせずに統一するゼロショット画像編集のための拡散ベースのフレームワークを提案する。 本手法は拡散インバージョンと時間ステップ固有のヌルテキスト埋め込みを利用して,画像の構造的整合性を維持する。 参照遅延を伴うクロスアテンションは、ソースと参照間のセマンティックアライメントを促進する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.3845637570565814
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We propose a diffusion-based framework for zero-shot image editing that unifies text-guided and reference-guided approaches without requiring fine-tuning. Our method leverages diffusion inversion and timestep-specific null-text embeddings to preserve the structural integrity of the source image. By introducing a stage-wise latent injection strategy-shape injection in early steps and attribute injection in later steps-we enable precise, fine-grained modifications while maintaining global consistency. Cross-attention with reference latents facilitates semantic alignment between the source and reference. Extensive experiments across expression transfer, texture transformation, and style infusion demonstrate state-of-the-art performance, confirming the method's scalability and adaptability to diverse image editing scenarios.
• Abstract（参考訳）: テキスト誘導と参照誘導のアプローチを微調整を必要とせずに統一するゼロショット画像編集のための拡散ベースのフレームワークを提案する。 本手法は拡散インバージョンと時間ステップ固有のヌルテキスト埋め込みを利用して,画像の構造的整合性を維持する。 早期段階に段階的に潜入型射出型射出法を導入し,後段に属性射出法を導入することにより,グローバルな整合性を維持しつつ,精密できめ細かな修正を可能にする。 参照遅延を伴うクロスアテンションは、ソースと参照間のセマンティックアライメントを促進する。 表現伝達、テクスチャ変換、スタイルの注入に関する広範囲にわたる実験は、最先端のパフォーマンスを示し、多様な画像編集シナリオに対する手法のスケーラビリティと適応性を確認する。

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