論文の概要: Beyond the model: Key differentiators in large language models and multi-agent services

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.02489v1
• Date: Mon, 05 May 2025 09:15:31 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-06 18:49:35.622955
• Title: Beyond the model: Key differentiators in large language models and multi-agent services
• Title（参考訳）: モデルを超えて: 大規模言語モデルとマルチエージェントサービスにおける重要な差別化要因
• Authors: Muskaan Goyal, Pranav Bhasin,
• Abstract要約: DeepSeek、Manus AI、Llama 4といった基礎モデルのローンチによって、大規模言語モデル(LLM)がもはや生成AIの唯一の決定要因ではないことが明らかになった。 このレビュー記事は、現代のAIサービスが効率的で利益を上げられるように、これらの重要な差別化要因を掘り下げている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: With the launch of foundation models like DeepSeek, Manus AI, and Llama 4, it has become evident that large language models (LLMs) are no longer the sole defining factor in generative AI. As many now operate at comparable levels of capability, the real race is not about having the biggest model but optimizing the surrounding ecosystem, including data quality and management, computational efficiency, latency, and evaluation frameworks. This review article delves into these critical differentiators that ensure modern AI services are efficient and profitable.
• Abstract（参考訳）: DeepSeek、Manus AI、Llama 4といった基礎モデルのローンチによって、大規模言語モデル(LLM)がもはや生成AIの唯一の決定要因ではないことが明らかになった。 多くの人が同等のレベルの能力で運用しているように、真の競合は最大のモデルを持つことではなく、データ品質と管理、計算効率、レイテンシ、評価フレームワークなど、周辺エコシステムを最適化することです。 このレビュー記事は、現代のAIサービスが効率的で利益を上げられるように、これらの重要な差別化要因を掘り下げている。

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