論文の概要: Multi-Agent System for Comprehensive Soccer Understanding

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.03735v1
• Date: Tue, 06 May 2025 17:59:31 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-07 18:50:11.509881
• Title: Multi-Agent System for Comprehensive Soccer Understanding
• Title（参考訳）: 総合的サッカー理解のためのマルチエージェントシステム
• Authors: Jiayuan Rao, Zifeng Li, Haoning Wu, Ya Zhang, Yanfeng Wang, Weidi Xie,
• Abstract要約: 我々は,最初の大規模マルチモーダルサッカー知識基盤であるサッカーウィキを構築した。 サッカーベンチは、サッカーに特化した最大かつ最も包括的なベンチマークである。 複雑なサッカー質問を分解する新しいマルチエージェントシステムである SoccerAgent を紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 56.28536879015841
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Recent advancements in AI-driven soccer understanding have demonstrated rapid progress, yet existing research predominantly focuses on isolated or narrow tasks. To bridge this gap, we propose a comprehensive framework for holistic soccer understanding. Specifically, we make the following contributions in this paper: (i) we construct SoccerWiki, the first large-scale multimodal soccer knowledge base, integrating rich domain knowledge about players, teams, referees, and venues to enable knowledge-driven reasoning; (ii) we present SoccerBench, the largest and most comprehensive soccer-specific benchmark, featuring around 10K standardized multimodal (text, image, video) multi-choice QA pairs across 13 distinct understanding tasks, curated through automated pipelines and manual verification; (iii) we introduce SoccerAgent, a novel multi-agent system that decomposes complex soccer questions via collaborative reasoning, leveraging domain expertise from SoccerWiki and achieving robust performance; (iv) extensive evaluations and ablations that benchmark state-of-the-art MLLMs on SoccerBench, highlighting the superiority of our proposed agentic system. All data and code are publicly available at: https://jyrao.github.io/SoccerAgent/.
• Abstract（参考訳）: 近年のAIによるサッカー理解の進歩は急速な進歩を示しているが、既存の研究は主に孤立的あるいは狭いタスクに焦点を当てている。 このギャップを埋めるために,総合的なサッカー理解のための包括的枠組みを提案する。 具体的には,本稿で次のような貢献をしている。 二 選手、チーム、審判員及び会場に関する豊富なドメイン知識を統合して、知識による推論を可能にする、最初の大規模マルチモーダルサッカー知識基盤である「サッカーウィキ」を構築します。 (II)サッカー弁チは,最大かつ最も包括的なサッカー専用ベンチマークで,13の異なる理解タスクにまたがる10Kの標準化されたマルチモーダル(テキスト,画像,ビデオ)多目的QAペアを特徴とする。 3) SoccerAgentは,協調推論による複雑なサッカー質問の分解,サッカーWikiからのドメイン知識の活用,堅牢なパフォーマンスを実現する,新しいマルチエージェントシステムである。 (4)サッカーベンチの最先端MLLMをベンチマークする広範囲な評価と改善を行い,提案するエージェントシステムの優位性を強調した。 すべてのデータとコードは、https://jyrao.github.io/SoccerAgent/.comで公開されている。

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