論文の概要: Multi-Agent System for Comprehensive Soccer Understanding
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.03735v2
- Date: Tue, 02 Sep 2025 03:17:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-03 14:24:52.327883
- Title: Multi-Agent System for Comprehensive Soccer Understanding
- Title（参考訳）: 総合的サッカー理解のためのマルチエージェントシステム
- Authors: Jiayuan Rao, Zifeng Li, Haoning Wu, Ya Zhang, Yanfeng Wang, Weidi Xie,
- Abstract要約: 選手,チーム,審判,会場に関する豊富なドメイン知識を統合した,最初の大規模マルチモーダルサッカー知識基盤である SoccerWiki を構築した。
サッカーに特化している最大かつ総合的なベンチマークである SoccerBench では、13の異なるタスクにまたがる10Kのマルチモーダル(テキスト、画像、ビデオ)のマルチチョイスQAペアについて紹介する。
複雑なサッカー質問を協調推論によって分解する新しいマルチエージェントシステムである SoccerAgent を紹介する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 74.84770843553845
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Recent advances in soccer understanding have demonstrated rapid progress, yet existing research predominantly focuses on isolated or narrow tasks. To bridge this gap, we propose a comprehensive framework for holistic soccer understanding. Concretely, we make the following contributions in this paper: (i) we construct SoccerWiki, the first large-scale multimodal soccer knowledge base, integrating rich domain knowledge about players, teams, referees, and venues to enable knowledge-driven reasoning; (ii) we present SoccerBench, the largest and most comprehensive soccer-specific benchmark, featuring around 10K multimodal (text, image, video) multi-choice QA pairs across 13 distinct tasks; (iii) we introduce SoccerAgent, a novel multi-agent system that decomposes complex soccer questions via collaborative reasoning, leveraging domain expertise from SoccerWiki and achieving robust performance; (iv) extensive evaluations and comparisons with representative MLLMs on SoccerBench highlight the superiority of our agentic system.
- Abstract（参考訳）: 近年のサッカー理解の進歩は急速な進歩を見せているが、既存の研究は主に孤立した、あるいは狭いタスクに焦点を当てている。
このギャップを埋めるために,総合的なサッカー理解のための包括的枠組みを提案する。
具体的には,本稿で次のような貢献をする。
二 選手、チーム、審判員及び会場に関する豊富なドメイン知識を統合して、知識による推論を可能にする、最初の大規模マルチモーダルサッカー知識基盤である「サッカーウィキ」を構築します。
(II)サッカーベンチは最大かつ最も包括的なサッカー専用ベンチマークであり、13の異なるタスクにまたがる10Kのマルチモーダル(テキスト、画像、ビデオ)多目的QAペアを特徴とする。
3) SoccerAgentは,協調推論による複雑なサッカー質問の分解,サッカーWikiからのドメイン知識の活用,堅牢なパフォーマンスを実現する,新しいマルチエージェントシステムである。
(4)サッカーベンチにおける代表MLLMとの広範な評価と比較は,エージェントシステムの優位性を強調している。
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