論文の概要: The Shift Towards Preprints in AI Policy Research: A Comparative Study of Preprint Trends in the U.S., Europe, and South Korea
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.03835v1
- Date: Sun, 04 May 2025 19:44:41 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-08 19:07:35.85544
- Title: The Shift Towards Preprints in AI Policy Research: A Comparative Study of Preprint Trends in the U.S., Europe, and South Korea
- Title（参考訳）: AI政策研究におけるプレプリントの展開:米国、ヨーロッパ、韓国におけるプレプリントトレンドの比較研究
- Authors: Simon Suh, Jihyuk Bang, Ji Woo Han,
- Abstract要約: オープンサイエンスの採用により、人工知能(AI)政策研究が世界中でどのように分散されているかが急速に変化した。
本研究は、新型コロナウイルスのパンデミックとChatGPTのリリースという、2つの大きなディスラプティブイベントの影響に焦点を当て、プレプリントの引用における地域的傾向について検討する。
米国は急激でイベント駆動的な成長を示し、ヨーロッパは制度的な成長を示し、韓国は印刷前の採用において一貫した線形的な成長を維持した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The adoption of open science has quickly changed how artificial intelligence (AI) policy research is distributed globally. This study examines the regional trends in the citation of preprints, specifically focusing on the impact of two major disruptive events: the COVID-19 pandemic and the release of ChatGPT, on research dissemination patterns in the United States, Europe, and South Korea from 2015 to 2024. Using bibliometrics data from the Web of Science, this study tracks how global disruptive events influenced the adoption of preprints in AI policy research and how such shifts vary by region. By marking the timing of these disruptive events, the analysis reveals that while all regions experienced growth in preprint citations, the magnitude and trajectory of change varied significantly. The United States exhibited sharp, event-driven increases; Europe demonstrated institutional growth; and South Korea maintained consistent, linear growth in preprint adoption. These findings suggest that global disruptions may have accelerated preprint adoption, but the extent and trajectory are shaped by local research cultures, policy environments, and levels of open science maturity. This paper emphasizes the need for future AI governance strategies to consider regional variability in research dissemination and highlights opportunities for further longitudinal and comparative research to deepen our understanding of open-access adoption in AI policy development.
- Abstract（参考訳）: オープンサイエンスの採用により、人工知能(AI)政策研究が世界中でどのように分散されているかが急速に変化した。
本研究は、新型コロナウイルスのパンデミックとChatGPTのリリースが2015年から2024年までの米国、ヨーロッパ、韓国における研究普及パターンに与える影響に焦点を当て、プレプリントの引用における地域的傾向について検討する。
この研究は、Web of Scienceのバイオメトリックスデータを用いて、AI政策研究における事前印刷の導入に世界的破壊的な出来事がどのように影響したか、そしてそのような変化が地域によってどのように異なるかを追跡した。
これらの破壊的な出来事のタイミングを示すことによって、すべての領域がプリプリント励起で成長した一方で、変化の大きさと軌道は著しく変化したことが明らかとなった。
米国は急激でイベント駆動的な成長を示し、ヨーロッパは制度的な成長を示し、韓国は印刷前の採用において一貫した線形的な成長を維持した。
これらの結果は、世界的な混乱がプリプリント導入を加速させた可能性があることを示唆するが、その範囲と軌道は、地域の研究文化、政策環境、オープンサイエンスの成熟度によって形成されている。
本稿では,今後のAIガバナンス戦略の必要性を強調し,研究の地域的多様性を検討するとともに,AI政策開発におけるオープンアクセス導入の理解を深めるための,より長期的かつ比較的な研究の機会を強調する。
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