論文の概要: Dukawalla: Voice Interfaces for Small Businesses in Africa
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.05170v1
- Date: Thu, 08 May 2025 12:13:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-09 21:43:49.869942
- Title: Dukawalla: Voice Interfaces for Small Businesses in Africa
- Title（参考訳）: Dukawalla:アフリカの中小企業向け音声インタフェース
- Authors: Elizabeth Ankrah, Stephanie Nyairo, Mercy Muchai, Kagonya Awori, Millicent Ochieng, Mark Kariuki, Jacki O'Neill,
- Abstract要約: 中小企業はデータ駆動意思決定に苦戦することが多い。
Dukawallaのプロトタイプは、生のビジネスデータと実行可能な洞察のギャップを埋めるために作られた。
本稿では,Dukawallaのナイロビへの展開について検討し,この音声アシスタントを用いた経験に注目した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.8060103902318074
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Small and medium sized businesses often struggle with data driven decision making do to a lack of advanced analytics tools, especially in African countries where they make up a majority of the workforce. Though many tools exist they are not designed to fit into the ways of working of SMB workers who are mobile first, have limited time to learn new workflows, and for whom social and business are tightly coupled. To address this, the Dukawalla prototype was created. This intelligent assistant bridges the gap between raw business data, and actionable insights by leveraging voice interaction and the power of generative AI. Dukawalla provides an intuitive way for business owners to interact with their data, aiding in informed decision making. This paper examines Dukawalla's deployment across SMBs in Nairobi, focusing on their experiences using this voice based assistant to streamline data collection and provide business insights
- Abstract（参考訳）: 中小規模の企業は、特に労働力の大部分を占めるアフリカ諸国において、高度な分析ツールが欠如しているため、データ駆動による意思決定に苦慮することが多い。
多くのツールが存在するが、モバイルファーストで新しいワークフローを学ぶ時間に制限があり、ソーシャルとビジネスが密結合しているSMBワーカーの働き方に適合するようには設計されていない。
これを解決するためにデュカワッラの試作機が作られた。
このインテリジェントアシスタントは、音声インタラクションと生成AIのパワーを活用することで、生のビジネスデータと実行可能な洞察のギャップを埋める。
Dukawallaは、ビジネスオーナーがデータと対話する直感的な方法を提供する。
本稿では,この音声アシスタントを用いたデータ収集の合理化とビジネスインサイトの提供に焦点をあて,ナイロビの中小企業を対象としたDukawallaの展開について検討する。
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