論文の概要: Evolutionary ecology of words

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.05863v1
• Date: Fri, 09 May 2025 07:57:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-12 20:40:10.197172
• Title: Evolutionary ecology of words
• Title（参考訳）: 言葉の進化生態学
• Authors: Reiji Suzuki, Takaya Arita,
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)の豊かな言語表現を用いた単語の進化生態モデルを提案する。 我々のモデルはエージェント間の相互作用の多様な選択肢と無限の選択肢の出現と進化を可能にする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4209374775815557
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We propose a model for the evolutionary ecology of words as one attempt to extend evolutionary game theory and agent-based models by utilizing the rich linguistic expressions of Large Language Models (LLMs). Our model enables the emergence and evolution of diverse and infinite options for interactions among agents. Within the population, each agent possesses a short word (or phrase) generated by an LLM and moves within a spatial environment. When agents become adjacent, the outcome of their interaction is determined by the LLM based on the relationship between their words, with the loser's word being replaced by the winner's. Word mutations, also based on LLM outputs, may occur. We conducted preliminary experiments assuming that ``strong animal species" would survive. The results showed that from an initial population consisting of well-known species, many species emerged both gradually and in a punctuated equilibrium manner. Each trial demonstrated the unique evolution of diverse populations, with one type of large species becoming dominant, such as terrestrial animals, marine life, or extinct species, which were ecologically specialized and adapted ones across diverse extreme habitats. We also conducted a long-term experiment with a large population, demonstrating the emergence and coexistence of diverse species.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,大規模言語モデル(LLM)の豊かな言語表現を利用して,進化ゲーム理論とエージェントベースモデルを拡張しようとする試みとして,単語の進化生態モデルを提案する。 我々のモデルはエージェント間の相互作用の多様な選択肢と無限の選択肢の出現と進化を可能にする。 集団内では、各エージェントはLLMによって生成された短い単語(またはフレーズ)を持ち、空間環境内を移動する。 エージェントが隣接すると、そのインタラクションの結果は、その単語間の関係に基づいてLCMによって決定され、敗者の単語は勝者の言葉に置き換えられる。 単語の突然変異は、LLM出力にもとづいて起こりうる。 我々は「強い動物種」が生き残ると仮定した予備実験を行った。 その結果、よく知られた種からなる初期個体群から、多くの種が徐々に、そして、句読的平衡の形で出現した。 それぞれの試行は多様な個体群の独特の進化を示し、地球生物、海洋生物、絶滅種など、多様な極端な生息地にまたがって生態学的に特化され適応された1種類の大型種が支配的になった。 また,多種多様な種の出現と共存を実証し,個体数の多い長期実験を行った。

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