論文の概要: SmartPilot: A Multiagent CoPilot for Adaptive and Intelligent Manufacturing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.06492v1
• Date: Sat, 10 May 2025 02:20:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-13 20:21:48.865677
• Title: SmartPilot: A Multiagent CoPilot for Adaptive and Intelligent Manufacturing
• Title（参考訳）: SmartPilot: 適応的でインテリジェントな製造のためのマルチエージェントCoPilot
• Authors: Chathurangi Shyalika, Renjith Prasad, Alaa Al Ghazo, Darssan Eswaramoorthi, Harleen Kaur, Sara Shree Muthuselvam, Amit Sheth,
• Abstract要約: 先進的推論と文脈決定のための,ニューロシンボリックでマルチエージェントなCoPilotであるSmartPilotを提案する。 AI能力と実世界の産業ニーズのギャップを埋めることによって、SmartPilotはインテリジェントな意思決定によって産業に力を与える。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In the dynamic landscape of Industry 4.0, achieving efficiency, precision, and adaptability is essential to optimize manufacturing operations. Industries suffer due to supply chain disruptions caused by anomalies, which are being detected by current AI models but leaving domain experts uncertain without deeper insights into these anomalies. Additionally, operational inefficiencies persist due to inaccurate production forecasts and the limited effectiveness of traditional AI models for processing complex sensor data. Despite these advancements, existing systems lack the seamless integration of these capabilities needed to create a truly unified solution for enhancing production and decision-making. We propose SmartPilot, a neurosymbolic, multiagent CoPilot designed for advanced reasoning and contextual decision-making to address these challenges. SmartPilot processes multimodal sensor data and is compact to deploy on edge devices. It focuses on three key tasks: anomaly prediction, production forecasting, and domain-specific question answering. By bridging the gap between AI capabilities and real-world industrial needs, SmartPilot empowers industries with intelligent decision-making and drives transformative innovation in manufacturing. The demonstration video, datasets, and supplementary materials are available at https://github.com/ChathurangiShyalika/SmartPilot.
• Abstract（参考訳）: 産業4.0のダイナミックな状況では、生産業務を最適化するためには、効率、精度、適応性を達成することが不可欠である。 業界は、現在のAIモデルによって検出されている異常によるサプライチェーンの破壊によって苦しむが、これらの異常について深い洞察なしにドメインの専門家は不確実である。 さらに、複雑なセンサーデータを処理するために、不正確な生産予測と従来のAIモデルの限られた有効性により、運用上の非効率が持続する。 これらの進歩にもかかわらず、既存のシステムは生産と意思決定を強化するための真に統一されたソリューションを作るために必要なこれらの機能のシームレスな統合を欠いている。 我々は、これらの課題に対処するために、高度な推論と文脈決定のために設計された、ニューロシンボリックでマルチエージェントなCoPilotであるSmartPilotを提案する。 SmartPilotはマルチモーダルセンサデータを処理し、エッジデバイスにデプロイするためにコンパクトである。 異常予測、生産予測、ドメイン固有の質問応答の3つの重要なタスクに焦点を当てている。 AI能力と実世界の産業ニーズのギャップを埋めることによって、SmartPilotはインテリジェントな意思決定で産業に力を与え、製造業における革新的イノベーションを促進する。 デモビデオ、データセット、補足資料はhttps://github.com/ChathurangiShyalika/SmartPilot.comで公開されている。

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