論文の概要: Predicting Surgical Safety Margins in Osteosarcoma Knee Resections: An Unsupervised Approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.06853v1
- Date: Sun, 11 May 2025 05:41:19 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-13 20:21:49.072998
- Title: Predicting Surgical Safety Margins in Osteosarcoma Knee Resections: An Unsupervised Approach
- Title（参考訳）: 膝骨肉腫手術における術中安全マージンの予測 : 非観血的アプローチ
- Authors: Carolina Vargas-Ecos, Edwin Salcedo,
- Abstract要約: ラテンアメリカのがん患者数は2022年に420万人と推定され、2045年までに670万人に達すると予測されている。
本研究では,膝周囲の骨肉腫手術における安全マージンの信頼区間を推定する方法を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: According to the Pan American Health Organization, the number of cancer cases in Latin America was estimated at 4.2 million in 2022 and is projected to rise to 6.7 million by 2045. Osteosarcoma, one of the most common and deadly bone cancers affecting young people, is difficult to detect due to its unique texture and intensity. Surgical removal of osteosarcoma requires precise safety margins to ensure complete resection while preserving healthy tissue. Therefore, this study proposes a method for estimating the confidence interval of surgical safety margins in osteosarcoma surgery around the knee. The proposed approach uses MRI and X-ray data from open-source repositories, digital processing techniques, and unsupervised learning algorithms (such as k-means clustering) to define tumor boundaries. Experimental results highlight the potential for automated, patient-specific determination of safety margins.
- Abstract（参考訳）: パンアメリカン・ヘルス・オーガナイゼーション(Pan American Health Organization)によると、2022年にはラテンアメリカのがん症例数は420万件と推定され、2045年には670万件に達すると予測されている。
若年者に影響を与える最も一般的で致命的な骨癌の1つである骨肉腫は、独特のテクスチャと強度のために検出が困難である。
骨肉腫の外科的切除は、健全な組織を保存しながら完全な切除を確実にするために、正確な安全マージンを必要とする。
そこで本研究では,膝周囲の骨肉腫手術における安全マージンの信頼区間を推定する方法を提案する。
提案手法では,オープンソースリポジトリからのMRIとX線データ,デジタル処理技術,および教師なし学習アルゴリズム(k平均クラスタリングなど)を用いて腫瘍の境界を定義する。
実験結果は、患者固有の安全マージンの自動決定の可能性を強調している。
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