論文の概要: Privacy-Preserving Real-Time Vietnamese-English Translation on iOS using Edge AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.07583v1
• Date: Mon, 12 May 2025 14:05:39 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-13 20:21:49.419651
• Title: Privacy-Preserving Real-Time Vietnamese-English Translation on iOS using Edge AI
• Title（参考訳）: Edge AIを用いたiOS上のリアルタイムベトナム語翻訳のプライバシ保護
• Authors: Cong Le,
• Abstract要約: このプロジェクトは、リソース制限されたモバイルデバイスに複雑なNMTモデルをデプロイする際の課題に直面している。 このアプリケーションはリアルタイムのiOSプロトタイプとして実現されており、モダンなiOSフレームワークとプライバシ・バイ・デザインの原則を密に統合している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6526824510982802
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: This research addresses the growing need for privacy-preserving and accessible language translation by developing a fully offline Neural Machine Translation (NMT) system for Vietnamese-English translation on iOS devices. Given increasing concerns about data privacy and unreliable network connectivity, on-device translation offers critical advantages. This project confronts challenges in deploying complex NMT models on resource-limited mobile devices, prioritizing efficiency, accuracy, and a seamless user experience. Leveraging advances such as MobileBERT and, specifically, the lightweight \textbf{TinyLlama 1.1B Chat v1.0} in GGUF format, \textbf{a} quantized Transformer-based model is implemented and optimized. The application is realized as a real-time iOS prototype, tightly integrating modern iOS frameworks and privacy-by-design principles. Comprehensive documentation covers model selection, technical architecture, challenges, and final implementation, including functional Swift code for deployment.
• Abstract（参考訳）: この研究は、iOSデバイス上でベトナム語翻訳のための完全にオフラインのニューラルネットワーク翻訳(NMT)システムを開発することにより、プライバシー保護とアクセシビリティ言語翻訳の必要性の高まりに対処する。 データプライバシや信頼性の低いネットワーク接続に関する懸念が高まる中、オンデバイス翻訳は重要なアドバンテージを提供する。 このプロジェクトでは、リソース制限されたモバイルデバイスに複雑なNMTモデルをデプロイし、効率性、精度、シームレスなユーザエクスペリエンスを優先する上で、課題に直面している。 MobileBERTや、特に、GGUFフォーマットにおける軽量な \textbf{TinyLlama 1.1B Chat v1.0} などの進歩を活用して、量子化された Transformer ベースのモデルを実装し、最適化する。 このアプリケーションはリアルタイムのiOSプロトタイプとして実現されており、モダンなiOSフレームワークとプライバシ・バイ・デザインの原則を密に統合している。 包括的なドキュメントには、モデル選択、技術的なアーキテクチャ、課題、デプロイメント用の機能Swiftコードを含む最終実装が含まれている。

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