論文の概要: Task-Adaptive Semantic Communications with Controllable Diffusion-based Data Regeneration

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.07980v1
• Date: Mon, 12 May 2025 18:23:53 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-14 20:57:54.303861
• Title: Task-Adaptive Semantic Communications with Controllable Diffusion-based Data Regeneration
• Title（参考訳）: 制御可能な拡散に基づくデータ再生を用いたタスク適応意味コミュニケーション
• Authors: Fupei Guo, Achintha Wijesinghe, Songyang Zhang, Zhi Ding,
• Abstract要約: 次世代ネットワークは、ビットワイズデータ配信を、帯域幅効率のための意味を伝達する意味にシフトする。 本研究では,拡散モデルに基づくタスク適応型セマンティックコミュニケーションフレームワークを提案する。 テスト結果は,タスク関連情報を意味コミュニケーションに適応的に保存する手法の有効性を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 45.55410059471241
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Semantic communications represent a new paradigm of next-generation networking that shifts bit-wise data delivery to conveying the semantic meanings for bandwidth efficiency. To effectively accommodate various potential downstream tasks at the receiver side, one should adaptively convey the most critical semantic information. This work presents a novel task-adaptive semantic communication framework based on diffusion models that is capable of dynamically adjusting the semantic message delivery according to various downstream tasks. Specifically, we initialize the transmission of a deep-compressed general semantic representation from the transmitter to enable diffusion-based coarse data reconstruction at the receiver. The receiver identifies the task-specific demands and generates textual prompts as feedback. Integrated with the attention mechanism, the transmitter updates the semantic transmission with more details to better align with the objectives of the intended receivers. Our test results demonstrate the efficacy of the proposed method in adaptively preserving critical task-relevant information for semantic communications while preserving high compression efficiency.
• Abstract（参考訳）: セマンティック通信は、ビットワイズデータ配信から帯域幅効率のセマンティックな意味を伝達する、次世代ネットワークの新しいパラダイムである。 受信側の様々な下流タスクを効果的に適応させるためには、最も重要な意味情報を適応的に伝達する必要がある。 本研究は,様々な下流タスクに応じて,セマンティックメッセージ配信を動的に調整可能な拡散モデルに基づく,タスク適応型セマンティックコミュニケーションフレームワークを提案する。 具体的には、送信機からの深い圧縮された汎用意味表現の送信を初期化し、受信機における拡散に基づく粗いデータ再構成を可能にする。 受信機はタスク固有の要求を特定し、フィードバックとしてテキストプロンプトを生成する。 注意機構と統合され、送信機はセマンティックトランスミッションをもっと詳細で更新し、意図した受信機の目的とよりよく一致させる。 提案手法の有効性を実証し,高い圧縮効率を維持しつつ,重要なタスク関連情報をセマンティック通信に適応的に保存する手法の有効性を示した。

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