論文の概要: CAD-Coder:Text-Guided CAD Files Code Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.08686v1
• Date: Tue, 13 May 2025 15:45:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-14 20:57:54.651761
• Title: CAD-Coder:Text-Guided CAD Files Code Generation
• Title（参考訳）: CADコーダ:テキストガイドCADファイル生成
• Authors: Changqi He, Shuhan Zhang, Liguo Zhang, Jiajun Miao,
• Abstract要約: CAD(Computer-Aided Design)は、現実世界の製品の2D描画と3Dモデルを作成する方法である。 本稿では,自然言語命令をCADスクリプトコードに変換するフレームワークCAD-Coderを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.6807043000799524
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Computer-aided design (CAD) is a way to digitally create 2D drawings and 3D models of real-world products. Traditional CAD typically relies on hand-drawing by experts or modifications of existing library files, which doesn't allow for rapid personalization. With the emergence of generative artificial intelligence, convenient and efficient personalized CAD generation has become possible. However, existing generative methods typically produce outputs that lack interactive editability and geometric annotations, limiting their practical applications in manufacturing. To enable interactive generative CAD, we propose CAD-Coder, a framework that transforms natural language instructions into CAD script codes, which can be executed in Python environments to generate human-editable CAD files (.Dxf). To facilitate the generation of editable CAD sketches with annotation information, we construct a comprehensive dataset comprising 29,130 Dxf files with their corresponding script codes, where each sketch preserves both editability and geometric annotations. We evaluate CAD-Coder on various 2D/3D CAD generation tasks against existing methods, demonstrating superior interactive capabilities while uniquely providing editable sketches with geometric annotations.
• Abstract（参考訳）: CAD(Computer-Aided Design)は、現実世界の製品の2D描画と3Dモデルを作成する方法である。 従来のCADは、専門家による手引きや既存のライブラリファイルの変更に依存しており、迅速なパーソナライズができない。 生成人工知能の出現により、便利で効率的なCAD生成が可能になった。 しかし、既存の生成手法は、対話的な編集性や幾何学的アノテーションを欠いた出力を生成し、製造における実用的応用を制限している。 対話型生成CADを実現するために,自然言語命令をCADスクリプトコードに変換するCAD-Coderを提案する。 アノテーション情報付き編集可能なCADスケッチの作成を容易にするため,29,130のDxfファイルと対応するスクリプトコードからなる包括的なデータセットを構築し,各スケッチは編集可能性と幾何学的アノテーションの両方を保存する。 そこで我々はCAD-Coderを既存の2D/3DCAD生成タスクに対して評価し,幾何学的アノテーションを用いた編集可能なスケッチを独自に提供しながら,優れた対話性を示す。

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