論文の概要: Crossing Borders Without Crossing Boundaries: How Sociolinguistic Awareness Can Optimize User Engagement with Localized Spanish AI Models Across Hispanophone Countries

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.09902v1
• Date: Thu, 15 May 2025 02:09:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-16 22:29:06.152847
• Title: Crossing Borders Without Crossing Boundaries: How Sociolinguistic Awareness Can Optimize User Engagement with Localized Spanish AI Models Across Hispanophone Countries
• Title（参考訳）: 境界を越えることなく国境を横切る: ソシオリンガ主義的意識は、ヒスパノフォン諸国をまたいだスペインのAIモデルでユーザーエンゲージメントを最適化する
• Authors: Martin Capdevila, Esteban Villa Turek, Ellen Karina Chumbe Fernandez, Luis Felipe Polo Galvez, Luis Cadavid, Andrea Marroquin, Rebeca Vargas Quesada, Johanna Crew, Nicole Vallejo Galarraga, Christopher Rodriguez, Diego Gutierrez, Radhi Datla,
• Abstract要約: 本稿では,ラテンアメリカとスペインにおけるスペイン語の変種の主な相違について検討する。 これらの違いは、方言群におけるスペイン語のクオーディアン使用における重要なギャップを効果的に担っていると論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.9077003389053293
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Large language models are, by definition, based on language. In an effort to underscore the critical need for regional localized models, this paper examines primary differences between variants of written Spanish across Latin America and Spain, with an in-depth sociocultural and linguistic contextualization therein. We argue that these differences effectively constitute significant gaps in the quotidian use of Spanish among dialectal groups by creating sociolinguistic dissonances, to the extent that locale-sensitive AI models would play a pivotal role in bridging these divides. In doing so, this approach informs better and more efficient localization strategies that also serve to more adequately meet inclusivity goals, while securing sustainable active daily user growth in a major low-risk investment geographic area. Therefore, implementing at least the proposed five sub variants of Spanish addresses two lines of action: to foment user trust and reliance on AI language models while also demonstrating a level of cultural, historical, and sociolinguistic awareness that reflects positively on any internationalization strategy.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデルは定義上、言語に基づくものである。 そこで本研究では,ラテンアメリカとスペインをまたいだスペイン語の変種と,より深い社会文化的・言語的文脈化の相違点について検討する。 これらの違いは、言語学的不協和を生み出すことによって、方言群間のスペイン語使用における有意なギャップを効果的に生んでいると我々は主張する。 このアプローチは、リスクの低い主要地域において、持続可能なアクティブな日々のユーザー成長を確保しながら、インクリビティ目標を適切に満たすのに役立つ、より良い、より効率的なローカライゼーション戦略を通知する。 ユーザ信頼とAI言語モデルへの信頼を損なうと同時に、あらゆる国際化戦略に肯定的な文化的、歴史的、社会言語的な認識のレベルを示す。

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