論文の概要: Cosmos 1.0: a multidimensional map of the emerging technology frontier
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.10591v1
- Date: Thu, 15 May 2025 02:37:32 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-19 14:36:13.26565
- Title: Cosmos 1.0: a multidimensional map of the emerging technology frontier
- Title（参考訳）: Cosmos 1.0: 新興技術フロンティアの多次元マップ
- Authors: Xian Gong, Paul X. McCarthy, Colin Griffith, Claire McFarland, Marian-Andrei Rizoiu,
- Abstract要約: Cosmos 1.0データセットは、階層的なモデルに構造化された23,544技術(ET23k)の包括的なコレクションである。
宇宙では、ET100と呼ばれる100の新興テクノロジーを手動で検証します。
このデータセットには、新興技術の展望を評価するために特別に開発された指標が盛り込まれている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.740585121462547
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper describes a novel methodology to map the universe of emerging technologies, utilising various source data that contain a rich diversity and breadth of contemporary knowledge to create a new dataset and multiple indices that provide new insights into these technologies. The Cosmos 1.0 dataset is a comprehensive collection of 23,544 technologies (ET23k) structured into a hierarchical model. Each technology is categorised into three meta clusters (ET3) and seven theme clusters (ET7) enhanced by 100-dimensional embedding vectors. Within the cosmos, we manually verify 100 emerging technologies called the ET100. This dataset is enriched with additional indices specifically developed to assess the landscape of emerging technologies, including the Technology Awareness Index, Generality Index, Deeptech, and Age of Tech Index. The dataset incorporates extensive metadata sourced from Wikipedia and linked data from third-party sources such as Crunchbase, Google Books, OpenAlex and Google Scholar, which are used to validate the relevance and accuracy of the constructed indices. Moreover, we trained a classifier to identify whether they are developed "technology" or technology-related "terms".
- Abstract（参考訳）: 本稿では,新興技術の宇宙を地図化するための新しい手法について述べる。これらの技術に新たな洞察を与える新しいデータセットと複数の指標を作成するために,多様な多様性と多様な現代知識を含む様々な情報源データを活用する。
Cosmos 1.0データセットは、階層的なモデルに構造化された23,544技術(ET23k)の包括的なコレクションである。
各技術は3つのメタクラスタ(ET3)と7つのテーマクラスタ(ET7)に分類され、100次元の埋め込みベクトルによって強化される。
宇宙では、ET100と呼ばれる100の新興テクノロジーを手動で検証します。
このデータセットには、Technology Awareness Index、Generality Index、Deeptech、Age of Tech Indexなど、新興技術の展望を評価するために特別に開発された指標が組み込まれている。
このデータセットには、Wikipediaからの豊富なメタデータとCrunchbase、Google Books、OpenAlex、Google Scholarといったサードパーティソースからのリンクデータが含まれており、構築されたインデックスの妥当性と正確性を検証するために使用される。
さらに、「技術」と「技術関連用語」を識別するために分類器を訓練した。
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