論文の概要: InfantAgent-Next: A Multimodal Generalist Agent for Automated Computer Interaction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.10887v1
• Date: Fri, 16 May 2025 05:43:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-19 14:36:14.181524
• Title: InfantAgent-Next: A Multimodal Generalist Agent for Automated Computer Interaction
• Title（参考訳）: InfantAgent-Next: 自動コンピュータインタラクションのためのマルチモーダルジェネリストエージェント
• Authors: Bin Lei, Weitai Kang, Zijian Zhang, Winson Chen, Xi Xie, Shan Zuo, Mimi Xie, Ali Payani, Mingyi Hong, Yan Yan, Caiwen Ding,
• Abstract要約: 本稿では,マルチモーダル方式でコンピュータと対話できる汎用エージェントであるtextscInfantAgent-Nextを紹介する。 ひとつの大きなモデルに複雑に構築するか、モジュール性のみを提供する既存のアプローチとは異なり、当社のエージェントはツールベースと純粋な視覚エージェントを統合しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 35.285466934451904
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper introduces \textsc{InfantAgent-Next}, a generalist agent capable of interacting with computers in a multimodal manner, encompassing text, images, audio, and video. Unlike existing approaches that either build intricate workflows around a single large model or only provide workflow modularity, our agent integrates tool-based and pure vision agents within a highly modular architecture, enabling different models to collaboratively solve decoupled tasks in a step-by-step manner. Our generality is demonstrated by our ability to evaluate not only pure vision-based real-world benchmarks (i.e., OSWorld), but also more general or tool-intensive benchmarks (e.g., GAIA and SWE-Bench). Specifically, we achieve $\mathbf{7.27\%}$ accuracy on OSWorld, higher than Claude-Computer-Use. Codes and evaluation scripts are open-sourced at https://github.com/bin123apple/InfantAgent.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,テキスト,画像,音声,ビデオなどを含むマルチモーダルな方法でコンピュータと対話できる汎用エージェントである「textsc{InfantAgent-Next}」を紹介する。 ひとつの大きなモデルに複雑なワークフローを構築したり、ワークフローのモジュール化のみを提供する既存のアプローチとは異なり、当社のエージェントはツールベースの純粋な視覚エージェントを高度にモジュール化されたアーキテクチャに統合し、さまざまなモデルを段階的に分離されたタスクを協調的に解決することを可能にする。 私たちの一般性は、純粋なビジョンベースの実世界ベンチマーク(OSWorld)だけでなく、より一般的なまたはツール集約ベンチマーク(GAIA、SWE-Benchなど)を評価する能力によって実証されます。 具体的には、Claude-Computer-Useよりも高い精度で、OSWorld上で$\mathbf{7.27\%}$精度を達成する。 コードと評価スクリプトはhttps://github.com/bin123apple/InfantAgent.comで公開されている。

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