論文の概要: Artifacts of Idiosyncracy in Global Street View Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.11046v1
- Date: Fri, 16 May 2025 09:40:53 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-19 14:36:14.560189
- Title: Artifacts of Idiosyncracy in Global Street View Data
- Title(参考訳): グローバルストリートビューデータにおける慣用句のアーティファクト
- Authors: Tim Alpherts, Sennay Ghebreab, Nanne van Noord,
- Abstract要約: 都市レイアウトのような都市の慣用性は、世界中の28都市のストリートビューデータに偏りをもたらす可能性があることを示す。
そこで本稿では,都市におけるイディオコネラシーの理解を深めるために,そのような分布を評価する手法を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.250018240133604
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Street view data is increasingly being used in computer vision applications in recent years. Machine learning datasets are collected for these applications using simple sampling techniques. These datasets are assumed to be a systematic representation of cities, especially when densely sampled. Prior works however, show that there are clear gaps in coverage, with certain cities or regions being covered poorly or not at all. Here we demonstrate that a cities' idiosyncracies, such as city layout, may lead to biases in street view data for 28 cities across the globe, even when they are densely covered. We quantitatively uncover biases in the distribution of coverage of street view data and propose a method for evaluation of such distributions to get better insight in idiosyncracies in a cities' coverage. In addition, we perform a case study of Amsterdam with semi-structured interviews, showing how idiosyncracies of the collection process impact representation of cities and regions and allowing us to address biases at their source.
- Abstract(参考訳): 近年,コンピュータビジョンアプリケーションにおいて,ストリートビューデータの利用が増加している。
単純なサンプリング手法を用いて機械学習データセットをこれらのアプリケーションのために収集する。
これらのデータセットは、特に密集したサンプルで都市を体系的に表現していると推定されている。
しかし、以前の研究は、カバー範囲に明確なギャップがあることを示しており、特定の都市や地域は、カバーが不十分であるか全くない。
ここでは, 都市構造などの都市構造が, 密集地であっても, 世界中の28都市の街路ビューデータに偏りを生じさせる可能性を実証する。
本研究では,街路ビューデータの分布のバイアスを定量的に明らかにし,その分布を評価する方法を提案する。
さらに,アムステルダムのケーススタディを半構造化インタビューで実施し,収集プロセスの慣用性が都市や地域の表現にどのように影響し,その源泉におけるバイアスに対処できるかを示した。
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