論文の概要: Driving Mechanisms and Forecasting of China's Pet Population-An ARIMA-RF-HW Hybrid Approach

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.11269v1
• Date: Fri, 16 May 2025 14:03:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-19 14:36:15.185653
• Title: Driving Mechanisms and Forecasting of China's Pet Population-An ARIMA-RF-HW Hybrid Approach
• Title（参考訳）: 中国のペット集団の活性化機構と予測 -ARIMA-RF-HWハイブリッドアプローチ-
• Authors: Shengjia Chang, Xianshuo Yue,
• Abstract要約: ペット人口の主な要因は、都市所得(猫19.48%、犬17.15%)、消費(17.99%、猫13.33%、犬14.02%)である。 予想では、猫の成長と犬数の変動は、猫の都市環境への適応性を反映している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This study proposes a dynamically weighted ARIMA-RF-HW hybrid model integrating ARIMA for seasonality and trends, Random Forest for nonlinear features, and Holt-Winters smoothing for seasonal adjustment to improve China's pet population forecasting accuracy. Using 2005-2023 data with nine economic, social, and policy indicators (urban income, consumption, aging ratio, policy quantity, new veterinary drug approvals), data were preprocessed via Z-score normalization and missing value imputation. The results show that key drivers of pet populations include urban income (19.48% for cats, 17.15% for dogs), consumption (17.99% for cats), and policy quantity (13.33% for cats, 14.02% for dogs), with aging (12.81% for cats, 13.27% for dogs) and urbanization amplifying the demand for pets. Forecasts show steady cat growth and fluctuating dog numbers, reflecting cats' adaptability to urban environments. This research supports policymakers in optimizing pet health management and guides enterprises in developing differentiated services, advancing sustainable industry growth.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,ARIMAとRF-HWを季節・トレンドに組み合わせた動的重み付け型ARIMA-RF-HWハイブリッドモデル,非線形特徴にランダムフォレスト,季節調整にスムーズなホルトウィンタースを,中国のペットの個体数予測精度を向上させるために提案する。 2005～2023年の9つの経済、社会、政策指標(都市所得、消費、高齢化率、政策量、新しい獣医薬承認)によるデータを用いて、データはZスコアの正規化と値計算の欠如によって前処理された。 その結果、ペット人口の主な要因は、都市所得(猫19.48%、犬17.15%)、消費(17.99%)、政策量(猫13.33%、犬14.02%)、高齢(猫12.81%、犬13.27%)、ペットの需要を増幅する都市化である。 予想では、猫の成長と犬数の変動は、猫の都市環境への適応性を反映している。 本研究は、ペットの健康管理を最適化する政策立案者を支援し、差別化されたサービスの開発、持続可能な産業の成長を促進することを支援する。

関連論文リスト

• Siamese Networks for Cat Re-Identification: Exploring Neural Models for Cat Instance Recognition [0.0]
  中国の都市移動会社ハローはこれらの問題に対処するため、ハローストリートキャットイニシアチブを立ち上げた。 このプロジェクトは、中国の14都市に2万1000以上のスマート給餌ステーションを配備し、ライブストリーミングカメラを統合し、ユーザーの寄付によって起動されるディスペンサーを治療した。 本研究では,ハローストリートキャットイニシアチブにおけるストリートキャット再同定のためのディープラーニングモデルについて検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-03T21:37:49Z)
• Iterative Nash Policy Optimization: Aligning LLMs with General Preferences via No-Regret Learning [55.65738319966385]
  我々は、新しいオンラインアルゴリズム、反復的ナッシュポリシー最適化(INPO)を提案する。 従来の方法とは異なり、INPOは個々の応答に対する期待される勝利率を推定する必要性を回避している。 LLaMA-3-8BベースのSFTモデルで、INPOはAlpacaEval 2.0で42.6%、Arena-Hardで37.8%の勝利率を達成した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-30T08:00:34Z)
• General vs. Long-Tailed Age Estimation: An Approach to Kill Two Birds with One Stone [48.849311629912734]
  本稿では, GLAE という, シンプルで効果的で柔軟な訓練パラダイムを提案する。 私たちのGLAEはMorph IIを驚くほど改善し、それぞれ1.14年と1.27年で最低のMAEとCMAEに達した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-19T16:51:59Z)
• A Meta-Learning Approach to Predicting Performance and Data Requirements [163.4412093478316]
  本稿では,モデルが目標性能に達するために必要なサンプル数を推定する手法を提案する。 モデル性能を推定するデファクト原理であるパワー法則が,小さなデータセットを使用する場合の誤差が大きいことが判明した。 本稿では,2つのデータを異なる方法で処理するPPL法について紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-02T21:48:22Z)
• APT-36K: A Large-scale Benchmark for Animal Pose Estimation and Tracking [77.87449881852062]
  APT-36Kは動物のポーズ推定と追跡のための最初の大規模ベンチマークである。 このビデオは、30種の動物から収集・フィルタリングされた2,400のビデオクリップと、各ビデオの15フレームで構成されており、合計で36,000フレームとなっている。 我々は,(1)ドメイン内およびドメイン間移動学習環境下での単一フレームでの動物ポーズ推定,(2)未確認動物に対する種間ドメイン一般化テスト,(3)動物追跡による動物ポーズ推定の3つのモデルについて,いくつかの代表的モデルをベンチマークした。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-12T07:18:36Z)
• PETS-SWINF: A regression method that considers images with metadata based Neural Network for pawpularity prediction on 2021 Kaggle Competition "PetFinder.my" [0.0]
  本稿では,画像のメタデータを考慮したPETS-SWINFという画像回帰モデルを提案する。 実験結果から,提案モデルにおけるRMSE損失は17.71876,17.76449であった。 トップボードのスコアは3545チーム中15位(金メダル)で、現在「PetFinder.my」で2021年のカグル大会に出場している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-16T14:54:43Z)
• Evaluating shifts in mobility and COVID-19 case rates in U.S. counties: A demonstration of modified treatment policies for causal inference with continuous exposures [0.0]
  本研究では,2020年6月1日から11月14日までの新型コロナウイルス感染率に対する移動度分布の変化の影響について検討した。 10のモビリティ指標が選択され、新型コロナウイルスのケースレートに影響が期待される行動のいくつかの側面を捉えた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-24T21:17:47Z)
• AP-10K: A Benchmark for Animal Pose Estimation in the Wild [83.17759850662826]
  一般的な動物のポーズ推定のための,最初の大規模ベンチマークであるAP-10Kを提案する。 AP-10Kは動物23種と60種から収集・濾過された10,015枚からなる。 その結果、様々な動物種からの学習の精度と一般化能力の両面での優位性に関する実験的な証拠が得られた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-28T10:23:34Z)
• Policy-Aware Mobility Model Explains the Growth of COVID-19 in Cities [36.94575237918065]
  新型コロナウイルスの感染拡大を遅らせるためには、非医薬品の介入を考慮する必要がある。 都市内モビリティと政策導入を新しいメタポピュレーションSEIRモデルに組み込むことで、米国の都市における複雑なCOVID-19成長パターンを正確に予測できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-21T07:39:17Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。