論文の概要: Talk to Your Slides: Language-Driven Agents for Efficient Slide Editing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.11604v2
• Date: Tue, 20 May 2025 12:25:54 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-21 12:33:37.402471
• Title: Talk to Your Slides: Language-Driven Agents for Efficient Slide Editing
• Title（参考訳）: スライドについて - 効率的なスライド編集のための言語駆動エージェント
• Authors: Kyudan Jung, Hojun Cho, Jooyeol Yun, Soyoung Yang, Jaehyeok Jang, Jagul Choo,
• Abstract要約: 本研究では、スライドを%のアクティブPowerPointセッションで編集するエージェントであるTalk-to-Your-Slidesを提案する。 我々のシステムでは、34.02%の高速処理、34.76%の命令忠実度、87.42%の動作がベースラインよりも安価である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.9683728720688352
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Editing presentation slides remains one of the most common and time-consuming tasks faced by millions of users daily, despite significant advances in automated slide generation. Existing approaches have successfully demonstrated slide editing via graphic user interface (GUI)-based agents, offering intuitive visual control. However, such methods often suffer from high computational cost and latency. In this paper, we propose Talk-to-Your-Slides, an LLM-powered agent designed to edit slides %in active PowerPoint sessions by leveraging structured information about slide objects rather than relying on image modality. The key insight of our work is designing the editing process with distinct high-level and low-level layers to facilitate interaction between user commands and slide objects. By providing direct access to application objects rather than screen pixels, our system enables 34.02% faster processing, 34.76% better instruction fidelity, and 87.42% cheaper operation than baselines. To evaluate slide editing capabilities, we introduce TSBench, a human-annotated dataset comprising 379 diverse editing instructions paired with corresponding slide variations in four categories. Our code, benchmark and demos are available at https://anonymous.4open.science/r/Talk-to-Your-Slides-0F4C.
• Abstract（参考訳）: プレゼンテーションスライドの編集は、自動スライド生成の大幅な進歩にもかかわらず、毎日数百万のユーザが直面している最も一般的で時間を要するタスクの1つだ。 既存のアプローチでは、グラフィックユーザインタフェース(GUI)ベースのエージェントによるスライド編集を成功させ、直感的な視覚制御を実現している。 しかし、そのような手法は高い計算コストと遅延に悩まされることが多い。 本稿では,画像のモダリティに頼るのではなく,スライドオブジェクトに関する構造化情報を活用することで,スライドを%のアクティブPowerPointセッションで編集するLLMエージェントであるTalk-to-Your-Slidesを提案する。 私たちの作業における重要な洞察は、ユーザコマンドとスライドオブジェクト間のインタラクションを容易にするために、異なるハイレベル層と低レベル層で編集プロセスを設計することです。 スクリーンピクセルではなくアプリケーションオブジェクトへの直接アクセスを提供することで、我々のシステムは34.02%の高速処理、34.76%の命令忠実度、87.42%の低コスト操作を可能にした。 スライド編集機能を評価するために, TSBenchを導入した。TSBenchは379種類の多様な編集命令と, 対応するスライドのバリエーションを4つのカテゴリで組み合わせたものだ。 私たちのコード、ベンチマーク、デモはhttps://anonymous.4open.science/r/Talk-to-Your-Slides-0F4Cで公開されています。

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