論文の概要: GDPRShield: AI-Powered GDPR Support for Software Developers in Small and Medium-Sized Enterprises
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.12640v2
- Date: Wed, 21 May 2025 07:24:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-22 13:19:52.332825
- Title: GDPRShield: AI-Powered GDPR Support for Software Developers in Small and Medium-Sized Enterprises
- Title（参考訳）: GDPRShield: 中小企業のソフトウェア開発者のためのAIによるGDPRサポート
- Authors: Tharaka Wijesundara, Mathew Warren, Nalin Arachchilage,
- Abstract要約: 本稿では,中小企業ソフトウェア開発者の意識を高めることを目的とした,AIを活用した新しいフレームワーク"ShieldShield"を紹介する。
ShieldShield"は、ソフトウェア開発の初期段階からデータ侵害に従おうとする開発者のモチベーションを高める。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: With the rapid increase in privacy violations in modern software development, regulatory frameworks such as the General Data Protection Regulation (GDPR) have been established to enforce strict data protection practices. However, insufficient privacy awareness among SME software developers contributes to failure in GDPR compliance. For instance, a developer unfamiliar with data minimization may build a system that collects excessive data, violating GDPR and risking fines. One reason for this lack of awareness is that developers in SMEs often take on multidisciplinary roles (e.g., front-end, back-end, database management, and privacy compliance), which limits specialization in privacy. This lack of awareness may lead to poor privacy attitudes, ultimately hindering the development of a strong organizational privacy culture. However, SMEs that achieve GDPR compliance may gain competitive advantages, such as increased user trust and marketing value, compared to others that do not. Therefore, in this paper, we introduce a novel AI-powered framework called "GDPRShield," specifically designed to enhance the GDPR awareness of SME software developers and, through this, improve their privacy attitudes. Simultaneously, GDPRShield boosts developers' motivation to comply with GDPR from the early stages of software development. It leverages functional requirements written as user stories to provide comprehensive GDPR-based privacy descriptions tailored to each requirement. Alongside improving awareness, GDPRShield strengthens motivation by presenting real-world consequences of noncompliance, such as heavy fines, reputational damage, and loss of user trust, aligned with each requirement. This dual focus on awareness and motivation leads developers to engage with GDPRShield, improving their GDPR compliance and privacy attitudes, which will help SMEs build a stronger privacy culture over time.
- Abstract（参考訳）: 現代のソフトウェア開発におけるプライバシー侵害の急速な増加に伴い、厳格なデータ保護プラクティスを実施するために、GDPR(General Data Protection Regulation)などの規制フレームワークが確立されている。
しかし、中小企業ソフトウェア開発者のプライバシー意識不足はGDPRコンプライアンスの失敗に寄与する。
例えば、データ最小化に慣れていない開発者は、過剰なデータを収集し、GDPRに違反し、罰金を科すシステムを構築することができる。
このような認識の欠如の1つとして、中小企業の開発者は、プライバシーの専門性を制限する複数の分野の役割(フロントエンド、バックエンド、データベース管理、プライバシコンプライアンスなど)を担っていることが多い。
この認識の欠如は、プライバシーの態度の悪さを招き、最終的には強力な組織的プライバシー文化の発達を妨げる可能性がある。
しかし、GDPR準拠を達成する中小企業は、そうでないものに比べて、ユーザ信頼やマーケティング価値の増加といった競争上の優位性を得る可能性がある。
そこで本稿では,中小企業ソフトウェア開発者のGDPR意識を高めることを目的とした,新たなAIを活用したフレームワークであるGDPRShieldを紹介する。
同時にGDPRShieldは、ソフトウェア開発の初期段階からGDPRに準拠するという開発者のモチベーションを高めます。
ユーザストーリーとして書かれた機能要件を活用して、各要件に合わせてGDPRベースの包括的なプライバシ記述を提供する。
GDPRShieldは、意識の向上とともに、重い罰金、評判のダメージ、ユーザー信頼の喪失など、現実の非コンプライアンスの結果を各要件に沿って提示することで、モチベーションを強化する。
この認識とモチベーションの両面が、GDPRShieldへの関与を促し、GDPRのコンプライアンスとプライバシの態度を改善し、中小企業が時間とともにより強力なプライバシ文化を構築するのに役立つだろう。
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