論文の概要: Dynamic Encryption-Based Cloud Security Model using Facial Image and Password-based Key Generation for Multimedia Data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.17224v1
• Date: Thu, 22 May 2025 18:55:45 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-26 18:08:33.659314
• Title: Dynamic Encryption-Based Cloud Security Model using Facial Image and Password-based Key Generation for Multimedia Data
• Title（参考訳）: 顔画像とパスワードを用いた動的暗号化クラウドセキュリティモデル
• Authors: Naima Sultana Ayesha, Mehrin Anannya, Md Biplob Hosen, Rashed Mazumder,
• Abstract要約: 本研究では,任意のファイルタイプに暗号化手法を適用する動的暗号化ベースのセキュリティアーキテクチャを提案する。 4つの多様なデータセットが作成され、それぞれが一貫したサイズ2GBである。 AESは画像データの暗号化に使われ、AES-CTRはリアルタイムストリーミングのニーズを満たすためにオーディオやビデオデータに使われ、Blowfishは他の種類のデータに使われている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this cloud-dependent era, various security techniques, such as encryption, steganography, and hybrid approaches, have been utilized in cloud computing to enhance security, maintain enormous storage capacity, and provide ease of access. However, the absence of data type-specific encryption and decryption procedures renders multimedia data vulnerable. To address this issue, this study presents a dynamic encryption-based security architecture that adapts encryption methods to any file type, using keys generated from facial images and passwords. Four diverse datasets are created, each with a consistent size of 2GB, containing varying combinations of image, audio (MP3 and MPEG), video, text, CSV, PPT, and PDF files, to implement the proposed methodology. AES is used to encrypt image data, AES-CTR is employed for audio or video data to meet real-time streaming needs, and Blowfish is used for other types of data. Performance analysis on all four datasets is conducted using AWS servers, where DATASET-1 demonstrates the best performance compared to the others.
• Abstract（参考訳）: このクラウド依存時代において、暗号化、ステガノグラフィー、ハイブリッドアプローチといった様々なセキュリティ技術がクラウドコンピューティングで利用され、セキュリティを強化し、巨大なストレージ容量を維持し、アクセスが容易になった。 しかし、データ型固有の暗号化と復号処理が存在しないため、マルチメディアデータは脆弱である。 この問題に対処するために,顔画像やパスワードから生成された鍵を用いて,任意のファイルタイプに暗号化手法を適用する動的暗号化ベースのセキュリティアーキテクチャを提案する。 画像,オーディオ (MP3, MPEG), ビデオ, テキスト, CSV, PPT, PDF ファイルの組み合わせを含む,一貫したサイズ2GBの4つのデータセットを作成し,提案手法を実装した。 AESは画像データの暗号化に使われ、AES-CTRはリアルタイムストリーミングのニーズを満たすためにオーディオやビデオデータに使われ、Blowfishは他の種類のデータに使われている。 4つのデータセットすべてのパフォーマンス分析は、AWSサーバを使用して実施される。

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