論文の概要: Next Token Prediction Is a Dead End for Creativity

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.19277v1
• Date: Sun, 25 May 2025 19:18:11 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-27 16:58:43.027441
• Title: Next Token Prediction Is a Dead End for Creativity
• Title（参考訳）: 次世代のトーケン予測は、創造性に終止符を打つ
• Authors: Ibukun Olatunji, Mark Sheppard,
• Abstract要約: トークンの予測は、基本的に実際の創造性と不一致である、と我々は主張する。 創造性を予測的なアウトプットではなくインタラクティブなプロセスとして考えることで、より表現力があり、応答性があり、人間の創造的なプラクティスと整合するAIシステムに対するビジョンを提供します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: This paper argues that token prediction is fundamentally misaligned with real creativity. While next-token models have enabled impressive advances in language generation, their architecture favours surface-level coherence over spontaneity, originality, and improvisational risk. We use battle rap as a case study to expose the limitations of predictive systems, demonstrating that they cannot truly engage in adversarial or emotionally resonant exchanges. By reframing creativity as an interactive process rather than a predictive output, we offer a vision for AI systems that are more expressive, responsive, and aligned with human creative practice.
• Abstract（参考訳）: トークン予測は、本質的に実際の創造性と不一致である、と論じる。 次世代モデルは言語生成の大幅な進歩を可能にしているが、そのアーキテクチャは自発性、独創性、即興的リスクよりも表面レベルのコヒーレンスを好む。 我々は、予測システムの限界を明らかにするためのケーススタディとしてバトルラップを使用し、それらが真に敵対的または感情的に共鳴する交換を行うことができないことを示す。 創造性を予測的なアウトプットではなくインタラクティブなプロセスとして考えることで、より表現力があり、応答性があり、人間の創造的なプラクティスと整合するAIシステムに対するビジョンを提供します。

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