論文の概要: Towards a DSL for hybrid secure computation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.20912v1
- Date: Tue, 27 May 2025 09:01:32 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-05 01:50:08.134345
- Title: Towards a DSL for hybrid secure computation
- Title(参考訳): ハイブリッドセキュア計算のためのDSL
- Authors: Romain de Laage,
- Abstract要約: 特定のシナリオでは、計算はFHEとTEEの両方を使用してハイブリッド環境で行うことができる。
本稿では,セキュアな計算を行うためのドメイン固有言語()を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Fully homomorphic encryption (FHE) and trusted execution environments (TEE) are two approaches to provide confidentiality during data processing. Each approach has its own strengths and weaknesses. In certain scenarios, computations can be carried out in a hybrid environment, using both FHE and TEE. However, processing data in such hybrid settings presents challenges, as it requires to adapt and rewrite the algorithms for the chosen technique. We propose a domain-specific language (DSL) for secure computation that allows to express the computations to perform and execute them using a backend that leverages either FHE or TEE, depending on what is available.
- Abstract(参考訳): 完全同型暗号化(FHE)と信頼実行環境(TEE)は、データ処理中に機密性を提供する2つのアプローチである。
それぞれのアプローチには、それぞれ独自の長所と短所があります。
特定のシナリオでは、計算はFHEとTEEの両方を使用してハイブリッド環境で行うことができる。
しかし、このようなハイブリッド環境でのデータ処理は、選択した手法にアルゴリズムを適応して書き換える必要があるため、課題を提起する。
我々は、セキュアな計算のためのドメイン固有言語(DSL)を提案し、計算を表現して実行し、利用可能なものに応じてFHEまたはTEEを利用するバックエンドを用いて実行します。
関連論文リスト
- Practical Secure Aggregation by Combining Cryptography and Trusted Execution Environments [1.3068730884406587]
セキュアアグリゲーションは、それぞれがプライベートインプットを持っている相互不信な当事者の集団が、アグリゲーション値を協調的に計算することを可能にする。
実用的な用途にセキュアアグリゲーションアプローチを採用する上での大きな課題は、基盤となる暗号プロトコルの計算オーバーヘッドである。
信頼された実行環境(TEE)のようなハードウェアベースのセキュリティ技術は、ほぼネイティブな速度での計算を可能にする。
本稿では,暗号技術とTEE技術の両方を統合するセキュアアグリゲーションアーキテクチャについて紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-11T07:49:09Z) - Online Conformal Probabilistic Numerics via Adaptive Edge-Cloud Offloading [52.499838151272016]
本研究は, PLS が生成する HPD 集合を, 長期のカバレッジ要件を保証するため, キャリブレーションする手法を提案する。
提案手法は,クラウドからエッジへの散発的なフィードバックを前提としたオンライン共形予測PLS (OCP-PLS) と呼ばれる。
OCP-PLSの有効性は、カバレッジ、予測セットサイズ、クラウド利用のトレードオフに関する洞察をもたらす実験を通じて検証される。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-18T17:30:26Z) - TRUST: A Toolkit for TEE-Assisted Secure Outsourced Computation over Integers [30.72930396939045]
本稿では,TRUST という整数を用いた TEE 支援 (Trusted Execution Environment) SOC のためのツールキットを提案する。
システムアーキテクチャの面では、TRUSTは、REE(Rich Execution Environment)とTEEの計算をシームレスに統合することで、単一のTEEを備えたクラウドサーバに該当する。
TRUSTに基づくセキュアなデータトレーディングである textttSEAT を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-02T03:19:29Z) - Secure numerical simulations using fully homomorphic encryption [2.923600136516929]
データプライバシは、医療、財務、エンジニアリングデータなどの機密情報に数値シミュレーションを使用する場合、重要な懸念事項である。
完全同型暗号化(FHE)は、暗号化されたデータに直接セキュアな計算を可能にすることによって、データのプライバシを実現するための有望なソリューションを提供する。
暗号的に安全な数値シミュレーションが可能であることを示すが、計算オーバーヘッドとFHEによる数値誤差について慎重に検討する必要がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-29T07:47:10Z) - Enc2DB: A Hybrid and Adaptive Encrypted Query Processing Framework [47.11111145443189]
本稿では,新しいセキュアデータベースシステムであるEnc2DBを紹介する。
本稿では,マイクロベンチマークテストと自己適応型モードスイッチ戦略を提案し,与えられたクエリに応答する最適な実行パス(暗号やTEE)を選択する。
また、クエリ処理を高速化するために、ネイティブコストモデルやクエリと互換性のある暗号文インデックスを設計、実装する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-10T08:11:12Z) - When approximate design for fast homomorphic computation provides
differential privacy guarantees [0.08399688944263842]
差分プライバシー(DP)と暗号プリミティブは、プライバシー攻撃に対する一般的な対策である。
本稿では,argmax演算子に対する確率近似アルゴリズム ShiELD を設計する。
たとえShielDが他のアプリケーションを持つことができたとしても、私たちは1つの設定に集中し、SPEEDコラボレーティブトレーニングフレームワークにシームレスに統合します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-06T09:38:01Z) - A Survey of Secure Computation Using Trusted Execution Environments [80.58996305474842]
本稿では、TEEベースのセキュアな計算プロトコルの体系的なレビューと比較を行う。
まず、セキュアな計算プロトコルを3つの主要なカテゴリ、すなわち、セキュアなアウトソース計算、セキュアな分散計算、セキュアなマルチパーティ計算に分類する分類法を提案する。
これらの基準に基づき,汎用計算関数と特殊目的計算の両方に対して,最先端のTEEベースのセキュアな計算プロトコルを検証,検討し,比較する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-23T16:33:56Z) - THE-X: Privacy-Preserving Transformer Inference with Homomorphic
Encryption [112.02441503951297]
トランスフォーマーモデルのプライバシ保護推論は、クラウドサービスユーザの要求に基づいています。
我々は、事前訓練されたモデルのプライバシ保存推論を可能にするトランスフォーマーの近似アプローチである$textitTHE-X$を紹介した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-01T03:49:18Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。