論文の概要: Public Discourse Sandbox: Facilitating Human and AI Digital Communication Research
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.21604v1
- Date: Tue, 27 May 2025 17:46:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-29 17:35:50.206808
- Title: Public Discourse Sandbox: Facilitating Human and AI Digital Communication Research
- Title（参考訳）: Public Discourse Sandbox: 人とAIのデジタルコミュニケーション研究を支援する
- Authors: Kristina Radivojevic, Caleb Reinking, Shaun Whitfield, Paul Brenner,
- Abstract要約: 我々は,人間-AIのためのデジタル・ディスコース研究プラットフォームとして機能するPublic Discourse Sandbox (PDS)を紹介した。
PDSは、公共の商用ソーシャルメディアプラットフォームでは利用できない研究実験のための安全で安全なスペースを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.26249027950824505
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Social media serves as a primary communication and information dissemination platform for major global events, entertainment, and niche or topically focused community discussions. Therefore, it represents a valuable resource for researchers who aim to understand numerous questions. However, obtaining data can be difficult, expensive, and often unreliable due to the presence of bots, fake accounts, and manipulated content. Additionally, there are ethical concerns if researchers decide to conduct an online experiment without explicitly notifying social media users about their intent. There is a need for more controlled and scalable mechanisms to evaluate the impacts of digital discussion interventions on audiences. We introduce the Public Discourse Sandbox (PDS), which serves as a digital discourse research platform for human-AI as well as AI-AI discourse research, testing, and training. PDS provides a safe and secure space for research experiments that are not viable on public, commercial social media platforms. Its main purpose is to enable the understanding of AI behaviors and the impacts of customized AI participants via techniques such as prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), and fine-tuning. We provide a hosted live version of the sandbox to support researchers as well as the open-sourced code on GitHub for community collaboration and contribution.
- Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアは、主要なグローバルイベント、エンターテイメント、ニッチ、あるいはトピックに焦点を当てたコミュニティ議論のための主要なコミュニケーションおよび情報発信プラットフォームとして機能している。
そのため、多くの疑問を解き明かそうとする研究者にとって貴重な資料である。
しかし、ボット、偽アカウント、操作されたコンテンツが存在するため、データの入手は難しく、高価であり、しばしば信頼できない。
さらに、研究者がソーシャルメディアユーザーにその意図を明示的に知らせることなくオンライン実験を行うことを決定した場合、倫理的な懸念がある。
デジタルディスカッションの介入が聴衆に与える影響を評価するために、より制御されスケーラブルなメカニズムが必要である。
我々は、人間とAIのためのデジタル・ディスコース研究プラットフォームとして機能し、AIとAIのディコース研究、テスト、トレーニングの場として機能するPublic Discourse Sandbox(PDS)を紹介する。
PDSは、公共の商用ソーシャルメディアプラットフォームでは利用できない研究実験のための安全で安全なスペースを提供する。
その主な目的は、素早いエンジニアリング、検索強化生成(RAG)、微調整といった技術を通じて、AIの振る舞いとカスタマイズされたAI参加者の影響を理解することである。
私たちは、研究者とコミュニティのコラボレーションとコントリビューションのためにGitHub上のオープンソースコードをサポートするために、サンドボックスのホストされたライブバージョンを提供しています。
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