論文の概要: Agentic AI and Multiagentic: Are We Reinventing the Wheel?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.01463v1
• Date: Mon, 02 Jun 2025 09:19:11 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-04 21:47:34.11963
• Title: Agentic AI and Multiagentic: Are We Reinventing the Wheel?
• Title（参考訳）: エージェントAIとマルチエージェント:私たちは車輪を再発明するのか?
• Authors: V. Botti,
• Abstract要約: AI Agenticという言葉は、基本的にAIエージェントのバズワードとしてよく使われ、AI Multiagenticはマルチエージェントシステムのバズワードとして使われる。 この混乱は、自律エージェントとマルチエージェントシステムの分野における数十年の研究を見落としている。 この論文は、科学と技術に関する厳密さと、AIにおける最先端技術から確立された用語の使用を提唱している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The terms Agentic AI and Multiagentic AI have recently gained popularity in discussions on generative artificial intelligence, often used to describe autonomous software agents and systems composed of such agents. However, the use of these terms confuses these buzzwords with well-established concepts in AI literature: intelligent agents and multi-agent systems. This article offers a critical analysis of this conceptual misuse. We review the theoretical origins of "agentic" in the social sciences (Bandura, 1986) and philosophical notions of intentionality (Dennett, 1971), and then summarise foundational works on intelligent agents and multi-agent systems by Wooldridge, Jennings and others. We examine classic agent architectures, from simple reactive agents to Belief-Desire-Intention (BDI) models, and highlight key properties (autonomy, reactivity, proactivity, social capability) that define agency in AI. We then discuss recent developments in large language models (LLMs) and agent platforms based on LLMs, including the emergence of LLM-powered AI agents and open-source multi-agent orchestration frameworks. We argue that the term AI Agentic is often used as a buzzword for what are essentially AI agents, and AI Multiagentic for what are multi-agent systems. This confusion overlooks decades of research in the field of autonomous agents and multi-agent systems. The article advocates for scientific and technological rigour and the use of established terminology from the state of the art in AI, incorporating the wealth of existing knowledge, including standards for multi-agent system platforms, communication languages and coordination and cooperation algorithms, agreement technologies (automated negotiation, argumentation, virtual organisations, trust, reputation, etc.), into the new and promising wave of LLM-based AI agents, so as not to end up reinventing the wheel.
• Abstract（参考訳）: Agentic AI(エージェントAI)とMultiagentic AI(マルチエージェントAI)という用語は、しばしばそのようなエージェントで構成される自律的なソフトウェアエージェントやシステムを記述するために使用される、生成的人工知能に関する議論で最近人気を集めている。 しかし、これらの用語の使用は、知能エージェントとマルチエージェントシステムという、AI文学において確立された概念とこれらのバズワードを混同している。 この記事では、この概念的誤用を批判的に分析する。 社会科学における「エージェント」の理論的起源と意図の哲学的概念(Dennett, 1971)を概観し、Wooldridge, Jenningsらによる知的エージェントとマルチエージェントシステムに関する基礎研究を要約する。 我々は、単純な反応性エージェントからBDI(Belief-Desire-Intention)モデルまで、古典的なエージェントアーキテクチャを調べ、AIにおけるエージェントを定義する重要な特性(自律性、反応性、活動性、社会的能力)を強調する。 次に、LLMを用いたAIエージェントやオープンソースのマルチエージェントオーケストレーションフレームワークの出現など、LLMに基づく大規模言語モデル(LLM)およびエージェントプラットフォームにおける最近の開発について論じる。 AIエージェントという言葉は、基本的にAIエージェントのバズワードとしてよく使われ、AI Multiagenticはマルチエージェントシステムのバズワードとしてよく使われます。 この混乱は、自律エージェントとマルチエージェントシステムの分野における数十年の研究を見落としている。 この記事では、科学技術の厳密さとAIの最先端から確立された用語の使用を提唱し、マルチエージェントシステムプラットフォーム、コミュニケーション言語、協調および協調アルゴリズムの標準、合意技術(自動交渉、議論、仮想組織、信頼、評判など)をLLMベースのAIエージェントの新たな将来的な波に組み込んで、車輪の再発明に終止符を打つ。

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