論文の概要: CzechLynx: A Dataset for Individual Identification and Pose Estimation of the Eurasian Lynx

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.04931v1
• Date: Thu, 05 Jun 2025 12:05:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-06 21:53:49.689962
• Title: CzechLynx: A Dataset for Individual Identification and Pose Estimation of the Eurasian Lynx
• Title（参考訳）: CzechLynx: ユーラシアリンの個人識別とポス推定のためのデータセット
• Authors: Lukas Picek, Elisa Belotti, Michal Bojda, Ludek Bufka, Vojtech Cermak, Martin Dula, Rostislav Dvorak, Luboslav Hrdy, Miroslav Jirik, Vaclav Kocourek, Josefa Krausova, Jirı Labuda, Jakub Straka, Ludek Toman, Vlado Trulık, Martin Vana, Miroslav Kutal,
• Abstract要約: 個人識別,2次元ポーズ推定,ユーラシア・リンクス(Lynx lynx)のインスタンスセグメンテーションのための最初の大規模オープンアクセスデータセットである CzechLynx を紹介する。 CzechLynxには、セグメンテーションマスク、アイデンティティラベル、20点の骨格が注釈付けされた30万枚以上のカメラトラップ画像が含まれており、15年間にわたって地理的に異なる2つの地域(南西ボヘミアと西部カルパチア)で系統的な監視を行った219人の個人をカバーしている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: We introduce CzechLynx, the first large-scale, open-access dataset for individual identification, 2D pose estimation, and instance segmentation of the Eurasian lynx (Lynx lynx). CzechLynx includes more than 30k camera trap images annotated with segmentation masks, identity labels, and 20-point skeletons and covers 219 unique individuals across 15 years of systematic monitoring in two geographically distinct regions: Southwest Bohemia and the Western Carpathians. To increase the data variability, we create a complementary synthetic set with more than 100k photorealistic images generated via a Unity-based pipeline and diffusion-driven text-to-texture modeling, covering diverse environments, poses, and coat-pattern variations. To allow testing generalization across spatial and temporal domains, we define three tailored evaluation protocols/splits: (i) geo-aware, (ii) time-aware open-set, and (iii) time-aware closed-set. This dataset is targeted to be instrumental in benchmarking state-of-the-art models and the development of novel methods for not just individual animal re-identification.
• Abstract（参考訳）: 個人識別,2次元ポーズ推定,ユーラシア・リンクス(Lynx lynx)のインスタンスセグメンテーションのための,最初の大規模オープンアクセスデータセットである CzechLynx を紹介する。 CzechLynxには、セグメンテーションマスク、アイデンティティラベル、20点の骨格が注釈付けされた30万枚以上のカメラトラップ画像が含まれており、15年間にわたって地理的に異なる2つの地域(南西ボヘミアと西部カルパチア)で系統的な監視を行った219人の個人をカバーしている。 データ可変性を高めるために,Unityベースのパイプラインと拡散駆動型テキスト・テクスチャ・モデリングを用いて生成した100万枚以上のフォトリアリスティック・イメージを補完的に合成し,多様な環境,ポーズ,コート・パターンのバリエーションをカバーする。 空間的領域と時間的領域をまたいだ一般化テストを可能にするため、3つの調整された評価プロトコル/スプリットを定義します。 (i)ジオアウェア (二)タイムアウェアのオープンセット、及び 三 時間認識クローズドセット このデータセットは、最先端のモデルをベンチマークし、個々の動物を再同定するだけでなく、新しい方法の開発に役立てることを目的としている。

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