Fugu-MT 論文翻訳(概要): Survey on the Evaluation of Generative Models in Music

論文の概要: Survey on the Evaluation of Generative Models in Music

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.05104v1
Date: Thu, 05 Jun 2025 14:46:04 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-06-06 21:53:49.768183
Title: Survey on the Evaluation of Generative Models in Music
Title（参考訳）: 音楽における生成モデルの評価に関する調査
Authors: Alexander Lerch, Claire Arthur, Nick Bryan-Kinns, Corey Ford, Qianyi Sun, Ashvala Vinay,
Abstract要約: 本稿では,音楽における生成システム評価のための共通評価対象,方法論,メトリクスの学際的検討を行う。本稿では,音楽学,工学,HCIの観点から,このようなアプローチの利点と課題について論じる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 45.676474879179366
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Research on generative systems in music has seen considerable attention and growth in recent years. A variety of attempts have been made to systematically evaluate such systems. We provide an interdisciplinary review of the common evaluation targets, methodologies, and metrics for the evaluation of both system output and model usability, covering subjective and objective approaches, qualitative and quantitative approaches, as well as empirical and computational methods. We discuss the advantages and challenges of such approaches from a musicological, an engineering, and an HCI perspective.
Abstract（参考訳）: 近年、音楽における生成システムの研究が注目され、成長している。このようなシステムを体系的に評価するための様々な試みがなされている。本稿では,システム出力とモデルユーザビリティの両方を評価するための共通評価対象,方法論,メトリクスの学際的検討を行い,主観的・客観的アプローチ,質的・定量的アプローチ,実証的・計算的手法について紹介する。本稿では,音楽学,工学,HCIの観点から,このようなアプローチの利点と課題について論じる。

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