論文の概要: Modeling the Diachronic Evolution of Legal Norms: An LRMoo-Based, Component-Level, Event-Centric Approach to Legal Knowledge Graphs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.07853v3
- Date: Tue, 09 Sep 2025 15:15:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-10 14:38:26.860071
- Title: Modeling the Diachronic Evolution of Legal Norms: An LRMoo-Based, Component-Level, Event-Centric Approach to Legal Knowledge Graphs
- Title（参考訳）: 法学ノルムのダイアクロニック進化のモデル化--法学知識グラフに対する LRMoo ベース, コンポーネントレベル, イベント中心アプローチ
- Authors: Hudson de Martim,
- Abstract要約: 本稿では,このニーズに対処するため,LRMoo内に構築された時間的モデリングパターンを提案する。
本稿では,このイベント生成アーキテクチャが,特定の日に存在した法文の任意の部分の正確かつ決定論的検索と再構築を可能にする方法を示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Effectively representing legal norms for automated processing is a critical challenge, particularly in tracking the temporal evolution of their hierarchical components. While foundational conceptual frameworks like IFLA LRMoo provide a generic toolkit for bibliographic data, and encoding standards like Akoma Ntoso offer a robust syntax for legal documents, a dedicated, formal modeling pattern for granular, component-level versioning is still required. This limitation hinders the deterministic point-intime reconstruction of legal texts, a fundamental capability for reliable Legal Tech and AI applications. This paper proposes a structured, temporal modeling pattern grounded in the LRMoo ontology to address this need. Our approach models the evolution of a legal norm as a diachronic chain of F2 Expressions. We introduce a key distinction between a language-agnostic Temporal Version (TV)-a semantic snapshot of the norm's structure-and its concrete monolingual realizations, the Language Versions (LV). Both are modeled as F2 Expressions linked by the canonical R76 is derivative of property. This paradigm is applied recursively to the legal text's internal structure, representing it as a parallel hierarchy of abstract Component Works (F1) and their versioned Component Expressions (F2). Furthermore, we formalize the legislative amendment process using the F28 Expression Creation event, allowing changes to be traced from an amending act to its precise effect on the amended norm. Using the Brazilian Federal Constitution as a case study, we demonstrate how this event-centric architecture enables the precise, deterministic retrieval and reconstruction of any part of a legal text as it existed on a specific date. The model provides a robust foundation for building verifiable knowledge graphs and advanced AI tools, overcoming the limitations of current generative models.
- Abstract（参考訳）: 自動処理の法的な規範を効果的に表現することは、特に階層的なコンポーネントの時間的進化を追跡する上で重要な課題である。
IFLA LRMooのような基本的な概念的フレームワークは、書誌データのための汎用ツールキットを提供し、Akoma Ntosoのようなエンコーディング標準は、法的文書に堅牢な構文を提供するが、粒度、コンポーネントレベルのバージョニングのための専用の形式的モデリングパターンは依然として必要である。
この制限は、法的なテキストを決定論的にポイントインタイムに再構築することを妨げる。
本稿では, LRMoo オントロジーを基盤とした構造的, 時間的モデリングパターンを提案する。
我々のアプローチは、法的な規範の進化をF2表現のダイアクロニック連鎖としてモデル化する。
本稿では,言語に依存しないテンポラルバージョン (TV) と,その具体的なモノリンガルな実現であるLanguage Versions (LV) のセマンティックスナップショットについて紹介する。
どちらも標準R76に結合したF2表現としてモデル化されており、特性の微分である。
このパラダイムは法的テキストの内部構造に再帰的に適用され、抽象コンポーネントワークス(F1)とそのバージョン付きコンポーネント表現(F2)の並列階層として表現される。
さらに, F28 Expression Creation イベントを用いた法改正プロセスの形式化を行い, 修正行為から修正基準への正確な影響まで, 変更の追跡を可能にする。
ブラジル連邦憲法を事例研究として、このイベント中心アーキテクチャによって、特定の日に存在した法的文書の正確な、決定論的検索と再構築を可能にすることを実証する。
このモデルは、検証可能な知識グラフと高度なAIツールを構築するための堅牢な基盤を提供する。
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