論文の概要: Flow-Lenia: Emergent evolutionary dynamics in mass conservative continuous cellular automata

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.08569v1
• Date: Tue, 10 Jun 2025 08:37:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-11 15:11:41.965202
• Title: Flow-Lenia: Emergent evolutionary dynamics in mass conservative continuous cellular automata
• Title（参考訳）: Flow-Lenia: 大量保存型連続細胞オートマトンにおける創発的進化ダイナミクス
• Authors: Erwan Plantec, Gautier Hamon, Mayalen Etcheverry, Bert Wang-Chak Chan, Pierre-Yves Oudeyer, Clément Moulin-Frier,
• Abstract要約: 我々は,レニアの大量保守的拡張であるフロー・レニアを提案する。 Flow-Leniaはモデルのパラメータを埋め込むことができ、出現するパターンの特性を定義します。 我々はこのシステムで発生した進化力学について光を当てた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.764206513343684
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Central to the artificial life endeavour is the creation of artificial systems spontaneously generating properties found in the living world such as autopoiesis, self-replication, evolution and open-endedness. While numerous models and paradigms have been proposed, cellular automata (CA) have taken a very important place in the field notably as they enable the study of phenomenons like self-reproduction and autopoiesis. Continuous CA like Lenia have been showed to produce life-like patterns reminiscent, on an aesthetic and ontological point of view, of biological organisms we call creatures. We propose in this paper Flow-Lenia, a mass conservative extension of Lenia. We present experiments demonstrating its effectiveness in generating spatially-localized patters (SLPs) with complex behaviors and show that the update rule parameters can be optimized to generate complex creatures showing behaviors of interest. Furthermore, we show that Flow-Lenia allows us to embed the parameters of the model, defining the properties of the emerging patterns, within its own dynamics thus allowing for multispecies simulations. By using the evolutionary activity framework as well as other metrics, we shed light on the emergent evolutionary dynamics taking place in this system.
• Abstract（参考訳）: 人工生命の取り組みの中心は、オートポエシス、自己複製、進化、開放性など、生命界で自然に見られる特性を創造する人工システムの創出である。 多くのモデルやパラダイムが提案されているが、細胞オートマトン(CA)は、特に自己複製や自己ポエシスのような現象の研究を可能にするため、この分野において非常に重要な位置を占めてきた。 レニアのような連続的なCAは、私たちが生物と呼ぶ生物の審美的・存在論的観点から、生命に似たパターンを生み出すことが示されている。 本稿では,レニアの大規模保守的拡張であるフロー・レニアを提案する。 本研究では,空間局在パッター(SLP)を複雑な振る舞いで生成する上での有効性を示す実験を行い,その更新規則パラメータが,興味のある振る舞いを示す複雑な生物を生成するために最適化可能であることを示す。 さらに、フロー・レニアはモデルのパラメータを埋め込むことができ、出現するパターンの特性を自身のダイナミクスの中に定義することで、多種多様なシミュレーションを可能にします。 進化的アクティビティフレームワークと他のメトリクスを使用することで、このシステムで発生した創発的進化のダイナミクスに光を当てる。

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