論文の概要: Inferring Adjective Hypernyms with Language Models to Increase the Connectivity of Open English Wordnet
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.10715v1
- Date: Thu, 12 Jun 2025 14:04:35 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-13 15:37:22.768122
- Title: Inferring Adjective Hypernyms with Language Models to Increase the Connectivity of Open English Wordnet
- Title（参考訳）: オープン・イングリッシュ・ワーネットの接続性向上のための言語モデルによる形容詞ハイパーネムの推論
- Authors: Lorenzo Augello, John P. McCrae,
- Abstract要約: Open English WordnetはOntoLex-lemonで公開された重要なリソースである。
形容詞間のハイパーネミーを確立する方法について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3590336732798034
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Open English Wordnet is a key resource published in OntoLex-lemon as part of the linguistic linked open data cloud. There are, however, many links missing in the resource, and in this paper, we look at how we can establish hypernymy between adjectives. We present a theoretical discussion of the hypernymy relation and how it differs for adjectives in contrast to nouns and verbs. We develop a new resource for adjective hypernymy and fine-tune large language models to predict adjective hypernymy, showing that the methodology of TaxoLLaMa can be adapted to this task.
- Abstract（参考訳）: Open English Wordnetは、言語的にリンクされたオープンデータクラウドの一部としてOntoLex-lemonで公開された重要なリソースである。
しかしながら、リソースには多くのリンクが欠落しており、この記事では、形容詞間のハイパーネミーを確立する方法について考察する。
名詞や動詞とは対照的な形容詞について,ハイパーナミー関係とどのように異なるのかを理論的に論じる。
我々は,形容詞ハイパーネミーと微調整大言語モデルのための新しい資源を開発し,TaxoLLaMaの方法論をこの課題に適応できることを示す。
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